计算

李斌介绍：“曙光8000覆盖双精度64位到32位、16位、8位甚至更低精度，也提供灵活混合精度调用能力，可满足科学计算、大模型训练、人工智能推理、工业仿真等计算需求。

曙光8000正是这样一个面向多场景、多精度、多任务的综合型计算系统。

这样一个巨大的综合型计算系统，是名副其实的“超级工程”：30亿颗电子元器件实现精密协同，互联线缆总长超1600公里，系统总重1500吨……而这一切，需要被压缩在不足0.05毫米的结构组装精度之内——甚至比一张普通A4纸还薄。

“人工智能正在从大模型向智能体、具身智能快速演进，需要同时具备支持高精度的科学计算和低精度的人工智能训练的能力，这就要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上进一步创新。

随着大模型规模提升、计算场景扩展和智能化应用的深入，亟须能够应对高并发、高吞吐、多精度和多任务负载的新一代算力基础设施。

“过去一年，我们基于国家超算互联网的底座，构建了若干科学计算智能体，将原来复杂的科学计算流程封装成简便易用的基于自然语言交互的智能体服务，已经覆盖100多个核心计算场景。

”中科曙光高级副总裁李斌解释，这意味着，一个芯片、一个计算单元既需要具备对科学工程计算、数字计算仿真的支撑能力，也需要具备对神经网络类算法的支撑能力。