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香港科技公司Paratrix押注“真实数据资产化”这条最难走的路


速读:但当数据成为生产要素,它需要一套能被信任的基础设施——知道它从哪来、有没有被改过、又该值多少。 相较于由单一巨头自上而下投入巨资采集数据的传统模式,Paratrix采用的是一种分布式数据网络(业内称DePIN,去中心化物理基础设施网络)——让真实场景中的参与者共同贡献、共同受益,从而以更低成本、更广覆盖地完成数据的沉淀。 「越是日常的场景,越能验证一套数据基础设施到底行不行,」姚一楠解释选择停车作为起点的原因,「概念谁都会讲,但能不能在一个每天发生千万次的真实场景里跑通,才是试金石。 二是「可算」——把杂乱、非结构化的原始数据清洗、对齐、结构化,进而度量其价值、生成可用于决策的指标,这是AI的主战场。 围绕「真实数据资产化」这条主线,Paratrix的能力正逐步向绿色低碳、产业运营等更多方向延展,并与外部AI基础设施伙伴合作,用智能体进一步提升数据处理与治理的效率。
2026年07月13日 16:53

2026年07月13日 16:53:34

数据被写入生产要素清单,只是故事的开始。真正的难题,是让散落在停车场、道路与产业一线的真实数据,确得了权、流得起来、算得出价值。

「数据是新的石油」这句话被说了太多年,以至于人们几乎忘了追问一句:如果它真是石油,那么油井在哪里、由谁开采、又该如何计价?在数据被正式确立为新型生产要素的今天,这个问题不再是修辞,而是一门正在成型的生意。一批新兴的科技公司正试图站到这门生意最底层的位置上,把真实世界的数据变成可信、可流通的资产——总部位于香港的 Paratrix Limited便是其中值得关注的一家。

一个被反复提起、却始终没被解决的命题

过去几年,「数据要素」从一个学术概念,逐步走上产业与政策的中心舞台。数据被确立为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素;随着数据资产入表等制度安排逐步落地,「数据能不能算作资产、能不能被计价、能不能进资产负债表」的讨论,从理论层面进入了会计与商业的现实。

方向已经清晰,落地的难度也随之暴露。人们很快发现,真正稀缺的从来不是数据本身——每一座城市、每一家工厂、每一条道路,每天都在生产海量数据——稀缺的是把这些数据「变成资产」的能力。

这里存在一个容易被忽略的分野:互联网平台上的行为数据,早已被高度结构化、标准化,能够直接用于计算与变现;而真实物理世界里的产业运营数据——车辆如何停放、道路如何拥堵、设备如何运转、能耗如何波动——却天然分散、格式各异、归属模糊。它们规模巨大,却大多沉睡在各自的系统孤岛里,长期以「成本」而非「资产」的身份存在。

三道关口:确权、定价、流通

要把真实世界的数据从「沉睡」唤醒为「资产」,业内普遍认为要过三道关口,而这三关,恰恰是传统模式最薄弱的地方。

第一关是确权——数据从哪里来、由谁贡献、有没有被篡改;连来源和归属都无法证明,就谈不上信任,更谈不上资产。第二关是定价——一份停车数据、一段路况数据究竟值多少钱?在缺乏可信记录和标准化处理时,定价近乎无从谈起。第三关是流通——数据只有流动起来才能产生价值,但在确权与定价缺位的前提下,各方都不敢、也不愿把数据拿出来交易。

三关环环相扣:不确权,就无法定价;不能定价,就难以流通;不能流通,价值便始终停留在纸面上。这也是为什么,尽管「数据要素」的口号已喊了多年,真正把一线真实数据跑通「确权—定价—流通」全链条的玩家,仍屈指可数。

「数据要素真正的难点,不在采集,而在信任与定价,」Paratrix 董事长兼 CEO 姚一楠在谈及这一行业痛点时表示,「过去我们习惯把数据当成业务的副产品;但当数据成为生产要素,它需要一套能被信任的基础设施——知道它从哪来、有没有被改过、又该值多少。」

区块链管「可信」,AI 管「可算」

破解这道难题,需要两种能力的叠加,而它们恰好分别对应两项已经成熟的技术。一是「可信」——数据从产生的那一刻起,其来源、时间、贡献者就被完整、不可篡改地记录下来,任何环节都可追溯,这正是区块链的长项;二是「可算」——把杂乱、非结构化的原始数据清洗、对齐、结构化,进而度量其价值、生成可用于决策的指标,这是 AI 的主战场。

Paratrix 走的正是这条「区块链 + AI」双轮路径。公司以一套自主研发的数据协作协议为底座,把真实世界一线产生的运营数据可信地带上链、完成确权,再借助 AI 对数据进行清洗、结构化与价值度量,最终沉淀为可被产业和市场使用的「数据资产」,并进一步聚合为反映产业运行状况的「产业指数」。

相较于由单一巨头自上而下投入巨资采集数据的传统模式,Paratrix 采用的是一种分布式数据网络(业内称 DePIN,去中心化物理基础设施网络)——让真实场景中的参与者共同贡献、共同受益,从而以更低成本、更广覆盖地完成数据的沉淀。据官方介绍,其协议已在多个产业方向展开布局。

为什么是「停车」?

再精巧的协议,也需要一个足够真实、足够高频的场景来验证。Paratrix 选择的第一个突破口,是几乎每座城市、每个人每天都会遇到的「停车与出行」。

其生态中的 KARPAK,是一张构建在 Paratrix 之上的城市移动数据网络:把停车位、车辆位置、城市出行等一线数据以可信、可追溯的方式沉淀下来,叠加 AI 分析,服务于智慧停车、智慧交通乃至城市治理。它的定位并非又一款寻常的停车助手,而是一层城市级的「数据网络」。在近期的进展中,KARPAK还将停车与出行数据与更广义的城市活动数据进一步打通,试图刻画出更完整的城市「移动全景」。

「越是日常的场景,越能验证一套数据基础设施到底行不行,」姚一楠解释选择停车作为起点的原因,「概念谁都会讲,但能不能在一个每天发生千万次的真实场景里跑通,才是试金石。」

一张正在铺开的产业数据网络

停车只是起点。围绕「真实数据资产化」这条主线,Paratrix 的能力正逐步向绿色低碳、产业运营等更多方向延展,并与外部 AI 基础设施伙伴合作,用智能体进一步提升数据处理与治理的效率。其目标,是把在停车场景中跑通的确权与资产化能力,复制到更广阔的产业版图,最终成为数据要素时代的一层可信数据基础设施。

 Paratrix 协议目前已与上海数据交易所、华润数科、澳门科技基金等国央企乃至地方政府达成合作共识,在出行、能源、人工智能等多个产业方向进行落地,已落地地区如迪拜、英国、日本、巴西等36个主流国家,计划下一步将进行横向扩展其他多个产业赛道。

主题:流通|确权|「数据|把真实世界