登录

并行科技:十九年磨一剑,“让计算更简单”


速读:并行科技:十九年磨一剑,“让计算更简单”并行科技:十九年磨一剑,“让计算更简单”_东方财富网。 ”坐在记者对面的并行科技董事长陈健,语气中带着笃定,也带着几分“幸福的烦恼”。 ”他告诉上证报记者,以往用户自己搭建算力资源是一个无比复杂的流程,起步门槛高达十几万不说,还面临采购运维、故障处理等诸多问题,好不容易算力建好了,可能也就解决了当前一个问题,利用率得不到保障,投入的经济效益也就无从谈起。 陈健解释道,AI发展早期,用户的痛点是获取算力,未来更多用户的诉求不再是算力硬件,而是便捷、低成本地使用模型,并行科技要紧跟客户需求,向产业的下游再走一步。
并行科技:十九年磨一剑,“让计算更简单” _ 东方财富网

并行科技:十九年磨一剑,“让计算更简单”

2026年10月16日 11:24

作者:

温婷

来源:

上海证券报·中国证券网

K图 920493_0

  上证报中国证券网讯(记者温婷)“我现在的订单多到爆炸。”坐在记者对面的 并行科技 董事长陈健,语气中带着笃定,也带着几分“幸福的烦恼”。这家在算力服务赛道深耕了十九年的企业,刚刚经历了行业70%玩家出清的大洗牌,自己却逆势增长——2025年全年营收突破11亿元,同比增长近七成。

  从清华流体力学的实验室,到如今北交所算力服务第一股的掌门人,陈健和他创立的 并行科技 ,走出了一条极少数人敢走的路。用他自己的话说:“19年来,我们只做了一件事:让计算更简单。”在这背后,是技术的坚守,更是在关键节点金融力量的托举。

   “用户视角”定赛道:“卖算力”就是“卖服务”

  “很多同行把精力放在‘堆卡’上,但这恰恰搞错了方向。”在陈健看来,算力服务的本质不是硬件堆砌,而是价值交付。“用户要的从来不是一堆GPU卡,而是最终的业务产出。”

  这种认知源于陈健的独特背景。1993年,他进入清华大学攻读流体力学专业,风洞实验需要大量高性能计算,让他早早成了算力的“重度用户”。

  “作为一名普通用户,我太知道算力服务中的各种痛和郁闷了。”他告诉上证报记者,以往用户自己搭建算力资源是一个无比复杂的流程,起步门槛高达十几万不说,还面临采购运维、故障处理等诸多问题,好不容易算力建好了,可能也就解决了当前一个问题,利用率得不到保障,投入的经济效益也就无从谈起。

  从自身的使用痛点出发,陈健敏锐地意识到,科研用户对于算力有真实需求,算力服务是一个有市场有前景的行业,这也冥冥中在他心目中埋下了创业的火种。

  2007年,多核CPU普及的信号让他决心创业,公司取名“ 并行科技 ”,但彼时,国内超算商业化服务尚属一片蓝海。创业前十年,并行科技主要做超算中心运营,依托全国数百座超算中心的闲置算力,服务国内科研用户,属于典型的轻资产模式。

  “算力行业本质上是服务业。”陈健反复强调这句话。并行科技不做“整租”生意,而是像水电一样,按“卡时”(一张GPU卡使用一小时)为单位提供算力服务。“我们负责把关乎使用程序的所有问题全包了,用户只管‘用’就好。”

  从“卖算力”到“卖服务”——对于用户需求痛点的准确把握,让并行科技的业务实现飞速增长。2019年,市场发生转折,随着用户数量破万,国内各大国家超算中心优先保障国家重大科研任务,可对外释放的空闲算力逐步枯竭。“我们手上订单越来越多,但是没有算力供给交付给客户,倒逼我们走上自建算力的重资产道路。”陈健回忆道。

   商业模式被读懂,金融创新打破融资困局

  “自建算力需要大量资金,但我们在上市前贷款很难。”陈健回忆道,当时 银行 普遍将算力设备视为折旧快的 电子 产品,担忧其成为坏账,最高单家 银行 贷款仅2500万元。尽管公司当时手握数亿元预收账款,订单供不应求,却很难拿到匹配业务规模的中长期信贷资金。究其原因是:在传统的风控模型下,并行科技这种海量中小用户按需调度的算力服务模式, 银行 “看不懂”,也“不敢贷”。

  打破僵局的是 浦发银行 。2024年, 浦发银行 北京分行没有沿用传统“融资 租赁 ”式的整租长约思路,而是通过长达半年的深入尽调,读懂了并行科技的“商业模型”。

  忆及 浦发银行 北京昌平支行行长濮早当初的一句话,陈健仍记忆深刻。

  “我看明白你们的业务了,你们这个叫专车模式。”陈健说,正是濮早的这句话,把他点醒了。

  当时,并行科技数万用户在平台“点单”,调度自有及合作伙伴的算力,维持极高利用率。浦发银行将尽调重点从传统抵押物转向企业核心科技实力、人才团队价值与未来现金流转化能力。针对并行科技项目及研发特点,浦发银行为其量身定制金融服务方案,提供近15亿元授信支持,真正实现了“跟着研发项目走、随着企业需求贷”。

  “传统银行的审批可能一年授信一次,但我们对并行科技进行深入调研后,为重点破解企业研发周期长、项目滚动投入见效相对比较慢的难题和痛点,一年提升了四次授信额度。”濮早告诉记者,要做好科技金融服务,需要银行创新思路,因地制宜,与并行科技的合作,也是对银行自身业务的创新和挑战。

   行业洗牌中逆势增长,以“韧”劲跨周期

  2023年,AI潮涌,市场一“卡”难求,大量资本涌入智算中心建设,很快,算力市场迅速转为“供大于求”。2025年,国内算力行业迎来剧烈分化,大量依靠单一客户长租生存的中小算力中心迎来巨大的不确定性:一旦客户流失,设备空置、债务到期,将直接陷入经营危机。

  潮水退去,平台型第三方算力服务商的优势开始显现。陈健告诉记者,在2025年的算力行业大洗牌中,70%的算力企业因资金链断裂或客户匮乏而倒下。但并行科技不仅活了下来,还逆势增长。

  2025年度,并行科技实现营业收入超过11亿元,同比增长69%;其中算力服务收入超过10亿元,同比增长66%,净利润约1200万元,连续两年实现盈利。目前,并行科技已接入62个算力中心,为众多来自 人工智能 、高端制造、 教育 科研、航空航天、生命科学等各应用领域的用户提供高质量、高性能、高性价比的算力服务,在独立第三方算力服务商中稳居第一。

  在陈健看来,算力服务的竞争离不开资本支持,但也从来不是简单的资本较量,而是软件调度、服务能力、成本优化的 综合 竞争。他将公司穿越周期的韧性总结为“坚持”二字。

  “你一定要知道自己坚持的是什么事情。”陈健说,“这说来也简单,就是坚持做‘对客户有价值的事’。”

  面向未来,并行科技提出新目标,未来五年的使命将从“让计算更简单”升级为“让模型更简单”。陈健解释道,AI发展早期,用户的痛点是获取算力,未来更多用户的诉求不再是算力硬件,而是便捷、低成本地使用模型,并行科技要紧跟客户需求,向产业的下游再走一步。“我们的长远愿景是推动算力普惠,让科研 教育 用户、产业创新主体,实现算力伸手即得,不用纠结底层工具细节,只专注自身业务创新。”

  谈及对“科技金融”服务的期待,陈健表示,科技金融应当跳出传统抵押思维,建立针对科创企业的“投研思维”,重点考察两大核心:一是赛道是否存在真实刚需;二是企业在赛道当中是否具备核心竞争力,能否占据市场份额。

  以当前市场方兴未艾的“Token贷”模式为例,不能简单以“Token消耗量”作为授信标尺,要区分自用研发、Token转售、行业服务平台三类主体,甄别企业真实商业价值,才能够真正把金融“活水”给到硬核科创企业,同时规避行业泡沫风险。

  从探月工程到火星探测,从高校科研到AI大模型,并行科技的算力服务贯穿了国家重大战略与产业前沿。十九年风雨兼程,技术与金融的合力,让这位清华学子口中的“坚持”二字,显得格外有分量。正如陈健所言:“选择正确的道路,识别好客户的需求和痛点,反复打磨自己的产品和更高性价比的解决方案,重复做这件事就行了。”

(文章来源:上海证券报·中国证券网)

主题:并行科技|新股|基金|“让计算更简单”|美股