文本

研究人员称，该模型可驱动更智能的增强现实（AR）显示设备，还能根据不同读者的需求与日常场景，对复杂文本进行个性化适配。

这项研究成果为新型阅读辅助工具与个性化文本设计的发展铺平了道路。

与之不同，新模型遵循读者调控注意力的心理机制，揭示了视线在单词、句子和段落间移动的过程中，人类是如何逐步构建对文本的理解的。

新模型以“资源理性”理论为核心指导：该理论提出，阅读过程中人类会不断决定下一个视线落点，以求在可用时间内最大限度地提升对文本的理解。

Oulasvirta解释道，早期模型通过学习大量配对文本片段与眼动追踪数据的训练集，进而模仿人类行为，但这类模型无法真正理解文本内容，在不同语言或语境下的泛用性也较差。

例如，该模型可赋能智能眼镜，让设备根据场景与用户需求调整屏幕文本的呈现节奏与排版布局，也可直接为用户定制适配的文本内容。

在阅读过程中，模型会生成一份文本内容的精简摘要。