DeepSeek核心人才真的在流失吗？27篇论文里藏着答案

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外界传闻很难站住脚跟，与此 相反，它正在 成为 一个核心稳定、持续扩张、长期协作的中国本土前沿 AI研究 团队

文｜ 《财经》研究员 吴俊宇 

5月7日有消息称，“ 国家队 ”背景相关基金将 领投 它的 首轮融资， DeepSee k 投后估值或 将达到 450亿美元 。不过，这一消息目前尚未证实， DeepSeek也没有进行公开回应。

由于尚未大规模商业化， D eepSee k目前很难用营收、利润进行估值。它现阶段真正价值在于高人才密度团队，以及这个团队持续迭代全球领先模型的能力。

过去一年，市场上流传着大量关于 DeepSeek人才流失的传言——被高薪挖角，核心研究员陆续离开。这支团队 的真实情况 是 影响它估值的 核心前提 之一。

DeepSeek几乎是中国最特殊的 基础 模型公司。 它的研究员几乎从不 公开露面。 DeepSeek创始人梁文锋2024年 7月 接受 36氪暗涌Waves采访后， 近 两年没再公开发声。

但与此同时， DeepSeek持续以 稳定的 频率发布基础模型和 技术 论文 。

2024年1月 25日至 2026年4月 26日的27个月， DeepSeek至少公开发布了27篇技术论文，迭代出DeepSeek LLM、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3.2、DeepSeek-V4等 6款具备里程碑意义的基 础模型。

过去一年，围绕 DeepSeek的讨论很多。 这 包括 但不限于： 团队规模究竟 有多 大 ？ 研究能力是否可持续 ？ 是否被大厂高薪 持续 挖角 ？ 核心人才是否流失 ？

这些问题， DeepSeek几乎从未正面回应。 DeepSeek仅在DeepSeek-V4发布时，在官方推文中用“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己”这段文字侧面回应了外界疑问。

《财经》试图从另一条路径观察这家 沉默的 公司 ——梳 理 DeepSeek 2024年1月 25日 至 2026年4月 26日 公开发布 的 2 7篇论文 （ AI开源社区H ugging Face 上公布的 26篇论文，以及近期发布的DeepSeek-V4论文） 的 作者 / 贡献者名单，对其研究团队规模、核心成员稳定性与人才流动情况进行交叉统计与分析。

《财经》基于 27篇论文作者 /贡献者 以及 用 “*”标注的离职信息，并借助Codex （ OpenAI旗下的AI代码工具） 进行 数据统计、 交叉去重和反复校验 （仅严格保留 DeepSeek内部作者/贡献者的名单，剔除论文中外部高校/机构作者，剔除致谢名单的作者） 发现：

其一， DeepSeek研究团队这两年多在持续扩张。 2024年1月 DeepSeek LLM 发布时至少有 86人，2025年1月 DeepSeek- R1发布时至少有194人，2026年4月末 DeepSeek- V4发布时至少有317人（含研究和工程、商业和合规团队名单，剔除致谢名单）。

其二， DeepSeek的 核心研究团队 保持着高 稳定性 。 DeepSeek 27篇论文中出现频率最高的15个人，仅有2人离职。 DeepSeek LLM 发布时的 86人，仍有71位出现在 DeepSeek- V4论文的名单中。 DeepSeek- R1发布时的194人，仍有143位出现在 DeepSeek- V4论文名单中。

其三， DeepSeek人才流失率并不高。 27篇论文累计出现的391位作者，明确标注“*” 的 离职 人数 仅 2 5 人，占比 6. 4 %。 离职的代表性人物仍活跃在中国大模型一线。罗福莉是小米 Mimo团队负责人，郭达雅加入字节跳动Seed实验室，阮翀成为元戎启行首席科学家， 王炳宣 加入了腾讯混元团队。

27个月，27篇论文，391位研究员，25人离职。这是DeepSeek留给外界最清晰的 数字 。

主题：27篇论文|DeepSeek-V4|基础模型