Seed 3 D 2.0发布：几何与材质生成能力升级
2026年04月23日 19:19:57
今天，我们正式发布新一代3D 生成模型 Seed3D 2.0。
围绕几何精度和纹理材质，Seed3D 2.0进行了架构升级，并拓展了3D 内容的下游可用性，进一步推动3D 生成迈向“生产可用”。用户输入一张图，即可生成结构更准确、材质更真实的3D 资产。
在行业常用的 Pairwise Comparison 盲测中，60 位具有3D 建模经验的评测者基于约200个测试用例，对 Seed3D 2.0与6个主流模型进行两两偏好评估。结果显示，Seed3D 2.0 在几何生成和端到端带材质资产生成两项核心任务上，相比所有参与对比的主流模型均呈现更高的偏好率，在专业测评中被显著感知。
具体而言，Seed3D 2.0本次升级主要体现在几何生成质量和材质真实感两方面；与此同时，我们也围绕仿真、具身智能等下游场景持续探索3D 内容的可用性拓展。
当前，Seed3D 2.0 API 服务已上线火山方舟。
几何生成更高精度
空间结构推理能力进一步提升
在3D 生成中，白模常常被用于确定精准几何结构，为精细纹理生成和实际生产落地奠定基础。然而，3D 生成的白模往往存在几何质量不稳定的问题，如噪点、烂面、倒角模糊、结构错乱等情况，用户往往需要花数小时修模才能使用。
Seed3D 2.0生成的白模完整保留物体的结构细节，倒角边缘清晰锐利，精准还原目标物体的结构特征。
这一改进得益于几何生成架构的重新设计。Seed3D 2.0采用 Coarse-to-Fine 两阶段策略，将“整体结构”和“几何细节”解耦：阶段一先由大参数 DiT 基于输入图像生成粗粒度几何，建立整体的拓扑关系和空间布局；阶段二以阶段一的输出作为几何锚点，专注于锐利边缘和精细表面的恢复。
如下图所示，与现有主流3D 生成模型的定性对比表明，Seed3D 2.0在处理复杂结构的精细边缘、生成薄壁结构和还原输入图像方面明显优于基线方法。