独家｜“只字不谈AI”的拼多多悄悄上线了AI搜索
【亿邦原创】 日前，有用户在拼多多内测试发现，平台已经悄悄上线了“AI搜索”的购物功能。
与传统的搜索不同，用户不再只是输入关键词，而是可以直接用自然语言描述需求。
例如：“帮我选一款最便宜的尤尼克斯天斧88DP球拍，规格为4UG6，SP版本、CH版本、JP版本均可，但必须是黑标商品或百亿补贴商品。”
随后，系统会自动理解用户需求，并进一步筛选版本、规格、价格区间以及补贴标签，最终直接给出推荐商品链接和选购建议。
从用户实测截图来看，这套AI搜索已经具备一定的“导购”能力。交互逻辑，也非常接近如今主流AI的对话体验。
为了了解几家主流电商平台的AI搜索功能，亿邦动力进行了一次实测。
同样是输入“适合女生进攻的羽毛球拍，预算2000以内”这样的复合需求，淘宝、京东、拼多多的AI搜索功能也展现出不同的平台逻辑。
例如，京东的AI搜索明显偏向专业参数体系。面对2000元预算，系统会优先推荐尤尼克斯天斧88D Pro等高端专业型号，并通过表格化方式展示重量、适合场景、价格等差异。这种风格延续了京东长期以来强调品质与专业决策的电商逻辑。
淘宝的AI助手则更加口语化与情绪化。即便需求中给出了较高预算，淘宝AI依然倾向于主动帮助用户“省钱”，并使用“帮你找了一圈”“预算400多就能拿下，性价比超高～”等拟人化表达，强化陪伴感与消费情绪价值。
至于拼多多，它既没有像京东一样强调纯参数体系，也不像淘宝那样追求强烈的聊天感，而是试图通过AI重新拆解用户需求，再利用平台背后的海量SKU与价格梯度，快速完成多层级商品匹配。
在测试中，拼多多并未单纯罗列低价商品，而是主动将结果划分为：专业进阶之选、中高端性价比之选 、入门轻量款等多个梯度。商品价格也从百元级覆盖到千元以上。
这意味着系统并不是单纯围绕低价展开，而是在同一个搜索结果中，同时满足不同消费能力与需求层级的用户。与此同时，系统还会自动生成：适合女生、进攻型、2000元内等突出标签，帮助用户进一步筛选。
拼多多AI搜索在做的，更像是在复杂的供应链里，高效率地找到最适合用户的商品。
当然，不同平台的推荐差异，除了来源于供应链与模型策略差异，也很可能叠加了用户历史行为与画像数据，使得相同需求在不同平台呈现出不同的结果排序与推荐路径。
过去一年，当互联网行业全面进入“大模型竞赛”后，几乎所有头部平台都在高调强化自身的AI存在感。阿里持续推进通义千问生态，京东强调产业大模型，美团尝试重构本地生活搜索......
相比之下，拼多多始终显得异常低调。无论是财报电话会还是对外发声，拼多多都极少主动谈论AI，更没有像其他平台一样密集发布大模型战略。
因此，外界一度认为：拼多多或许是互联网大厂中“最没有AI焦虑”的公司。
但早在今年3月，就已有媒体披露，拼多多多个AI功能已经进入C端测试阶段，包括AI社交、AI互动剧、多多试衣间以及商品AI动态展示等场景。
其中，AI社交允许用户与不同人设的AI好友实时互动；AI互动剧则通过剧情分支增强用户沉浸感；多多试衣间能够根据用户体型实时生成服饰上身效果；而静态图AI转实况功能，则利用AI增强商品展示能力。
如果将这些功能与如今的AI搜索放在一起看，会发现拼多多的AI路线始终非常统一。
它并没有优先推出一个独立的超级AI助手，而是选择将AI逐步嵌入搜索、商品展示等距离交易最近的环节。从拼多多此前算法推荐商品的逻辑来看，其AI布局也远比外界想象得更早、更深。
某种程度上，这或许也是拼多多与其他平台最大的不同。对于很多互联网公司而言，AI是一种新的流量入口。但对于拼多多来说，AI更像是一种提升商品分发、供应链效率的工具。
不过，当拼多多也开始进入AI战场，电商平台之间关于AI的竞争，或许已经不仅仅是“谁更会聊天”。
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