知识

这就可能出现一种情况：我把一个人的知识沉淀出来后，就可以裁掉他。

颜蓉：企业需要构建自己的数据库和更清晰准确，有颗粒度的，有精细度的知识沉淀和数据管理。

作业流比流程要细，要开始构建自身的“本体”，知识的沉淀。

AI发展之后，在知识和经验沉淀方面，目前企业并没有相关的制度安排，所以现在的技能和知识沉淀非常随意。

所以，即使是为了避免责任主体的错位和缺失，我们也需要对整个工作流、工作经验等相关知识的沉淀，知道它的来源，甚至知道最后谁来为它做解释、进行新一代的迭代和优化。

企业该如何规范知识技能蒸馏、划定AI应用边界、理顺管理盲区？

如果没有前面所说的操作规范，而是不负责任地、甚至在一定程度上属于剽窃地把知识封装给智能体去执行，一旦造成负面影响，很可能最终无法落实责任由谁来承担。

如果没有前面所说的操作规范，而是不负责任地、甚至在一定程度上属于剽窃地把知识封装给智能体去执行，一旦造成负面影响，很可能最终无法落实责任由谁来承担。