北森入选哈佛商学院案例库：中国AI HR实践，走向全球商业课堂
2026年11月03日 18:05:09
近日，哈佛商学院正式将《Beisen: Crossing the Chasm with AI in Human Capital Management》（中文暂译：《北森：跨越人力资本管理AI的应用鸿沟》）纳入案例库。该案例由哈佛商学院Tsedal Neeley教授撰写，系统呈现了北森从人才测评、HR SaaS到人力资源AI应用企业的发展与转型。
Tsedal Neeley现任哈佛商学院工商管理教授、高级副院长兼MBA项目主席，也是哈佛商学院AI Academy创始主席。她长期研究数字创新、全球化与组织转型，重点关注企业如何推动技术变革、组织协同与文化转型。
北森也是本次入选中唯一一家来自国内人力资源行业的企业。此次入选，不只是对北森AI产品的关注，更意味着北森二十余年积累的人才管理实践和HR AI规模化落地路径，开始进入全球商学研究与教学视野。
如何让AI真正懂HR？北森的答案是People Science
哈佛案例以“跨越鸿沟”为主线，关注北森如何推动AI从局部尝试进入招聘、人才评价和管理者培养等核心场景。从2024年启动“AI in All”战略，到2026年发布一站式AI HR专家平台Mavens，北森并非简单地为原有SaaS增加AI功能，而是让AI开始理解目标、调用数据、执行任务并交付专业的判断与结果。
企业愿意把重要的人才管理“选育用留”工作交给北森AI产品，关键并不只是大模型能力，更在于北森将二十余年积累的People Science人才科学和行业know-how融入AI。围绕岗位胜任力、人才评价和人才发展，北森将过去掌握在心理学专家、咨询顾问和资深HR手中的经验，拆解为AI能够理解和执行的岗位标准、追问逻辑、行为证据与评价规则。
以AI面试官为例，北森首先用People Science中的“能力技术”定义什么样的人能够在岗位上取得成功，再通过“评估技术”识别候选人的真实能力，并以“发展技术”推动管理者完成行为改变。AI面试官基于北森沉淀的400余个岗位模型和胜任力标准确定“评什么”，将抽象能力转化为可观察的行为指标；面试过程中，通过“三层追问”沿着候选人取得的结果、采取的行为和内在动机逐层深入，从回答中识别有效行为证据，并依据统一规则完成评分与判断。
People Science定义专业标准，一体化HR SaaS沉淀的组织与人才数据提供业务上下文，自研PaaS平台、SenGPT领域模型和SenClaw Agent体系将这些能力带入真实流程。北森真正交给AI的，不只是数据和流程，更是二十余年沉淀的人才管理know-how。