智能体

其中上下文是保障智能体输出可信结果的关键，承载企业沉淀的工程经验、设计约束、工艺规则，缺少领域上下文，大模型输出很容易出现工程幻觉，无法直接用于芯片制造。

智能体输出不能直接流入制造环节，每一步输出都必须经过完整验证、签核，确保满足时序、功耗、热效应、制造规则，保证可追溯、可审计。

未来将形成混合型劳动力：工程师不再需要耗费大量精力钻研工具参数、编写复杂脚本，但是必须强化系统级认知，理解物理边界，定义产品目标，监督智能体工作、审核输出结果。

以任务智能体为代表的AgenticAI不再只是EDA工具的附加功能，而是成为驱动产业变革的底层新层，推动芯片设计从人类主导的工具辅助模式，走向人类工程师与智能体协同工作的混合型工程模式。

AgenticEDA落地：从单点辅助走向多智能体协同的工程新范式

同时新思科技坚持开放可互操作智能体栈，客户既可以直接使用新思科技全套智能体，也可以运行自研、开源智能体，调用新思底层工具引擎，保护客户自有知识产权与差异化工程经验，不会绑定客户只能使用厂商提供的智能体。

产业普遍存在一种焦虑：AI智能体是否会取代工程师？