AI竞赛进入深水区，游戏公司开始争夺“AI原生”
当AI生成一张游戏原画、剪出一条广告视频，甚至自动完成一次广告投放时，游戏行业关于AI的讨论已经发生了变化。
图片来源：视觉中国 当AI生成一张游戏原画、剪出一条广告视频，甚至自动完成一次广告投放时，游戏行业关于AI的讨论已经发生了变化。
过去，行业讨论的是“要不要用AI”；如今，这个问题似乎已经有了答案。伽马数据今年7月底发布的报告显示，收入排名前50名的国内游戏企业中，已有80%公开披露开展AI相关布局。随着AI逐步进入游戏研发、发行、运营等环节，行业开始进入一个新的阶段——比起简单地接入一个大模型、增加几个AI工具，游戏公司更需要回答的问题是：如何让AI真正进入企业的生产体系？
换句话说，AI竞赛正在从“有没有用”，走向“用得深不深”。
这或许也是观察三七互娱AI布局的一个新角度。
近期公开资料显示，截至今年上半年，三七互娱已有超过80%的2D美术资产由AI辅助生成，超过70%的广告素材由AI参与制作，超过50%的广告投放由AI自动化执行。
这些数字背后，并不仅仅意味着“公司用了多少AI工具”。从AI参与美术生产，到介入广告创意，再到自动完成投放执行，AI正在被嵌入一个游戏公司的生产流程之中。
当AI画图、AI剪视频、AI投广告逐渐成为行业标配，真正的分水岭或许已经不在于企业是否拥有AI工具，而在于：企业是否能够围绕AI重新组织数据、流程和人与机器之间的协作方式。
这也是三七互娱正在尝试回答的问题。
从“用AI”到“AI原生”：分界线不在工具，在组织
游戏行业中，三七互娱是最早嗅到AI机遇的企业。当大多数选手还在讨论要不要用AI时，三七互娱已经开始“囤粮”，将所有的美术素材、投放数据、用户行为、运营策略、版权信息都系统性地存了下来。
自2018年开始，该公司就将AI深度嵌入创意、研发、发行、运营全流程。企业陆续推出“量子”“天机”“图灵”等智能化系统，并逐步将AI和大数据能力拓展至游戏研发、发行、运营等更多业务场景。
与今天直接接入大模型不同，彼时的AI建设更像一场长期的“基础设施工程”。
游戏研发过程中产生的美术素材、用户行为数据、广告投放数据以及运营经验，过去往往分散在不同业务系统和人员经验之中。要让AI真正理解业务，首先需要将这些数据、知识和流程沉淀下来。
这也成为三七互娱多年AI布局的重要基础。
2022年的那份年报里，三七互娱向外界展示了AI进程的阶段性成果。数据显示，“量子”系统投入使用后，公司游戏产品上线全天广告所耗时间从6小时缩短到30分钟，效率提升10倍以上，部分地区智能投放占比超过60%，流量运营成本降低。
此后，三七互娱不断增加AI投入，逐步将生成式AI内嵌至中台管线之中，构建出一条成熟、完整的游戏工业化管线。待到大模型时代到来，这些积累变得更具价值——因为AI需要“吃”数据才能工作，而三七互娱已经攒了多年的“饲料”，极大支撑了公司的能力建设。
如今，公司以自研游戏垂类大模型“小七”为核心底座，协同接入外部主流模型及工具生态，搭建起从模型到业务应用的多层架构。
其中，AI基座负责提供底层模型能力；“知七”企业级知识库把企业的数据、知识和工具变成可调用的资产；“智七”智能体开发平台负责智能体的开发和运行，让AI能够理解任务、调用工具并完成执行；AI原生应用孵化平台则将这些能力快速组合成面向具体业务的原生应用。
三七互娱最新财报数据显示，公司“小七智能体平台”已沉淀70多项AI能力，接入超过240个模型及AI工具，沉淀600余个自研智能体，覆盖市场分析、产品立项、美术设计、开发辅助、广告投放、运营分析、智能客服、通用办公等业务领域，推动AI成为覆盖研运管全流程的系统性生产力。