计算

Infra效能提升，海光进一步提出以量化分析驱动系统优化，通过硬件性能实测、模型负载解析、瓶颈归因及系统级仿真寻优，建立模型需求与计算资源的定量映射，为算力配置和架构优化提供依据，推动芯片性能优势转化为系统整体效能。

依托CPU与智能计算芯片双芯协同，海光积极推动计算资源、数据传输、存储访问及任务调度的系统级优化，贯通应用、框架、算子、运行时与硬件等多个层级，减少计算等待和资源闲置，提升复杂负载下的整体计算效率。

面对高通量推理需求，CPU与智能计算芯片的协同价值进一步凸显。

海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威指出，Agent应用涉及复杂的任务编排、数据处理和资源调度，CPU在智能计算系统中的作用日益增强。