科创001|深圳站在算力经济聚光灯下，超智深融激活算力经济
科创001 | 深圳站在算力经济聚光灯下，超智深融激活算力经济
2026年10月23日 17:36
刚刚过去的一周，深圳站在了算力经济的聚光灯下。
10月15日-16日，鹏城实验室与世界算力网联盟（WCNC）联合主办的2026世界算力网大会在深圳举行。
10月17日-20日，第22届全国高性能计算学术大会在 深圳国际 会展中心开幕，同期举行的2026 世界算力博览会，集中展示从芯片到系统、从超算中心到云平台、从网络协议到行业应用，彰显国产算力生态日渐成熟的发展态势。
10月21日，由全球计算联盟主办的2026全球计算大会在深圳开幕，大会聚焦兆瓦级智算基础设施建设、超节点技术体系构建，集中发布多项产业成果。
一系列行业盛事的密集登场，持续发酵的“超智融合”是共同的焦点，成为撬动算力基础设施建设与算力经济的主引擎。
架构创新跑出新速度
今年6月，由国家超级计算深圳中心总体设计、主导研发并部署运营的“灵晟”超级 计算机 以2.198EFlops（即每秒可完成2.198百亿亿次高精度浮点运算）持续双精度浮点性能登顶全球超算TOP500榜首，并摘得HPCG（高性能共轭梯度基准测试）榜单冠军。
全球超算500强是由国际TOP500组织自1993年起发布的全球超级 计算机 排名榜单，依据Linpack基准测试值排序，每年6月和11月各更新一次，旨在促进国际超算技术合作与推广应用。在此前的评选中，中国“天河二号”曾于2013年以每秒5.49亿亿次峰值速度首次登顶榜单。2017年“神威·太湖之光”与“天河二号”连续四次包揽前两名。之后这一榜单的冠军均来自美国或日本的超算系统。
国家超级计算深圳/广州中心主任卢宇彤介绍，“灵晟”时隔9年后登顶，其核心突破在于首创Online Acceleration全CPU超智融合架构，打破传统CPU-GPU异构架构壁垒，内嵌AI矩阵加速单元，实现超算智算等多种计算模式的高效协同。
超智融合酝酿科研新范式
在2026世界算力网大会上，“鹏城云脑Ⅲ”10000P 国产算力正式上线试运行，标志着采用国产智算超节点架构的“鹏城云脑Ⅲ”进入“边建设、边运营”新阶段。
作为我国超算与智算领域创新发展结出的硕果，“灵晟”与“云脑”在各自赛道上发力奔跑，也预示着深圳这座同时孕育两位 种子 选手的城市，正在打造超智融合的最佳试验场。在深圳“十五五”规划纲要中，提出到2030年，全市实时可用算力规模超150EFlops， 国产芯片 部分指标和算力集群达到国际先进水平。
“高性能计算正在从传统的数值模拟走向超算、智算、数据和科学智能深度融合的新阶段。”卢宇彤说。
从应用视角看，早期超算在天气预报、流体力学等领域的应用，就有赖于算力的存在。近年来，人们使用的各种热门App，背后都离不开算力的支撑。而随着具身智能的发展，对算力的依存度变得更加空前。
中国科学院院士、兰州大学教授黄建平长期深耕气候变化研究，高性能计算的发展，对于他这样的老气象人，有着迫切的需求。
黄建平表示，天气预报对算力的要求很高，随着AI大模型的出现，过去十几个小时的计算过程，现在几秒钟就可以得到结果。
他同时指出，极端暴雨天气会面临一个非常短暂的突变过程，它是天气预报的难点。对于依靠数据驱动训练的AI大模型，即便走得再远，也不可能完全解决极端暴雨天气预报的问题，必须把预报员的经验总结出来，把人类大脑的特殊记忆和动力模式有机结合，才能做出更好的预报。
与此同时，超智融合的市场化道路并非一帆风顺。记者采访发现，与 电力 产业、水电产业相比较，明确的计算和计费标准是让算力实现市场化运行面临的市场化挑战之一。各种超算、智算、 数据中心 ，被视为算力源，破除它们各自为政的局面，就是一道横亘在产业面前的难题。
当前，国家正在推进算力网络与新型 通信 网络建设，要用新的网络 通信 技术支撑算力产业发展，才能真正推动算力源、算力网、算力用户深度融合、协同发展。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示，我国正部署推进“六张网”布局，并将算力网与新型电网、新一代 通信 网等纳入重要网络基础设施建设。“‘中国算力网’作为先导计划，已经实施了四年，为我国算力网的关键技术突破奠定了坚实基础。下一步，我们正在瞄准‘ZPG目标’，即Z级算力、P级通信速率、GW级绿色 电力 供应，系统性布局算力网的下一代关键核心技术攻关任务。”
在他看来，算力网建设仍面临算力供给、网络连接、任务调度、 数据安全 和算电协同五大挑战，其中的关键核心技术瓶颈还没有完全突破，需要一起构建开源开放生态，加速技术的迭代。
产业生态正在蓬勃生长
AI大模型、科学智能（AI for Science）的快速演进，持续拉动智算需求爆发，超智融合已经成为行业确定趋势。与此同时，超算互联网建设持续推进，算电协同、绿色低碳、软硬件全栈自主可控成为产业发展的核心命题。这几场在深圳召开的算力主题活动透露的讯息显示，立足粤港澳大湾区完备的数字产业基础，一个开放共赢的全国算力产业生态正在蓬勃生长中。
粤港澳大湾区拥有广州、深圳两个国家级超算中心，与港澳国际化科研力量和先进制造产业体系相互联动，为探索超智融合的新系统、新应用、新生态提供了独特的优势。
第22届全国高性能计算学术大会开幕式现场就发布了多项成果，包括HPC+AI超智协同开放社区发布、 高通 以太网（ETH+）联盟全栈式国产智算网络发布。这些成果覆盖前沿计划、开放社区、国产智算网络与算力应用等。
作为科技创新的主体，龙头企业在推动高性能计算技术成果产学研用进程中发挥了积极作用。
鲲鹏高性能计算首席技术专家丁肇辉介绍，华为依托鲲鹏芯片演进路线，基于灵衢互联，打造通算超节点，提供超智通协同解决方案，在气象预报、油气勘探、材料模拟、生物制药等领域实践落地，助力产业数智化升级。
在2026 世界算力博览会上亮相的曙光8000是 中科曙光 面向科学智能、物理AI时代打造的新一代算力基础设施，它采用超智融合技术路线，已接入全国一体化算力网，完成300余项重点应用优化，覆盖大模型、 机器人 、 创新药 、 新材料 、量子计算、天文气象等20余个科研和产业领域。
来自下游的市场需求增长也迅速传导到上游的科研端。卢宇彤透露，“灵晟”上线数月内，已有22个千万核级全机应用落地，其中70%以上在使用“HPC数值模拟+混合精度+AI”的融合范式。
与此同时，超算中心的角色也在悄然变化。国家超级计算济南中心主任王英龙介绍了该中心通过建立可信算力网络，将省内分散在各 医院 的信息化投入集约化，已接入10家三甲 医院 ，并在 教育 领域连接48所高校，为政务系统开发了100多个智能体。
“未来超智融合肯定是一个方向。”王英龙说，“对算力中心来讲，不仅是资源提供，一定要和数据、模型结合，从单纯的算力提供者转变成智能化平台。算力的价值不止于计算，更在于让计算成为智能服务能力。”
【延伸阅读】
量超智融合能否担纲“探路先锋”？
10月14日在深圳举行的湾区集成电路科学技术大会上，上海图灵智算 量子科技 股份有限公司与深圳市智城算网科技有限公司、亚洲算力算网与量子计算科技有限公司签署协议，携手共建粤港澳大湾区量超智融合算力中心，打造融合量子计算、高性能计算与 人工智能 的新型算力基础设施。
随着 人工智能 大模型、科学计算、工业仿真等应用快速发展，算力需求正从单一计算能力向多元异构协同算力加速演进。面对复杂科学问题、产业优化任务和大规模智能应用时，需要构建更加灵活、高效的新型计算架构。
“量超智融合”正是在这一背景下提出的新型异构算力模式，即将量子计算、超级计算和 人工智能 算力纳入统一体系，通过资源调度、任务协同和软件平台融合，实现不同算力能力的优势互补。其中，超算算力主要承担大规模数值计算、科学仿真和复杂数据处理任务；AI算力聚焦大模型训练、智能推理和模式识别；量子算力则面向组合优化、分子模拟、材料计算、复杂采样等特定问题提供加速能力。
图灵量子CEO杨林指出，量子算力的价值释放，需深度融入现有经典计算体系，依托两类算力的协同联动，结合产业应用场景实现技术价值的落地转化。
杨林介绍，将按照 “资源接入、平台联调、开放服务、分期扩展”四阶段推进粤港澳大湾区量超智融合算力中心建设。初期，将完成量子计算、高性能计算及人工智能算力资源统一接入，建立标准化接口体系。随后围绕真实产业需求开展应用验证，形成量子-经典混合计算场景解决方案，同时开放算力资源，推动联合研究、人才培养和生态共建。
参加第22届全国高性能计算学术大会的浙江大学 计算机 科学与技术学院院长尹建伟教授长期从事量子计算、数字服务、软件工程等方面的研究。他认为，计算机的本质可以拆分为计、算、机三个字，“计”就是信息编码，“算”是预算规则，“机”是整个的物理装置。从算盘到经典计算，再到量子计算，实际上都可以用这三个字来定义。
“量子计算有它的优势，但并非所有的事情都可以干。”尹建伟表示，量子计算的本质，是一个道法自然的过程。作为基于量子力学原理的一种新型计算方式，量子计算的独特优势来源于量子比特的叠加态和量子纠缠特性，通过指数级并行计算能力，使其在解决某些特定问题时，比经典计算机更具优势。
尹建伟认为，当前量超智融合仍然有不少工作要做，它不是一个简单的连接网线动作，需要在经典计算和量子计算方面，做很多深度的架构方面的整合、算法方面的整合、调度方面的整合。此外，对量子计算和经典计算融合性能的评测过程，也要进行融合，通过统一的日志分析，统一的事件追踪，开展相关工作。
粤港澳大湾区聚集大量 半导体 、人工智能、高端制造、生物医药等领域的龙头企业与科研机构，对高性能异构算力有着旺盛的产业需求，也为新型算力技术提供了丰富的落地场景与试验土壤。
量超智融合并非以单一算力替代其他计算方式，而是通过“经典算力+人工智能+量子计算”的协同模式，根据不同任务特点匹配最优计算资源，提升整体计算效率。未来，随着量子计算技术持续发展和产业应用不断深入，量超智融合有望成为连接现有算力体系与未来计算能力的重要路径，在科学研究、产业创新和复杂问题求解过程中扮演“探路先锋”的角色。
（文章来源：深圳商报·读创）
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