科学网—MDPI上线人工智能伦理审查系统Ethicality-MDPI开放科学的博文

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2026-8-24 18:23

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近日，MDPI自主研发的人工智能科研诚信审核系统Ethicality已全面投入使用，所有投稿稿件均将通过该系统完成自动筛查。

该系统上线标志着MDPI在维护学术记录、提高效率以及出版决策全流程方面的重要优化。目前，该系统每天可对来自全球的约2000份投稿进行伦理审查。

Ethicality是嵌入编辑审稿全流程、一体化全覆盖的科研诚信审核工具，能实现对稿件进行长期动态监测，而非仅做一次性筛查。其系统经过多轮实测与迭代训练，可根据真实投稿样本持续优化检测能力。

MDPI技术创新主管Milos Cuculovic博士表示：“日益明确的是，传统人工审稿模式已难以满足同行评审工作需求。学术出版行业必须转变工作思路，摒弃出版后再解决问题的被动模式，改用主动的智能工具，在审稿初期就为编辑提供支持。人工智能可用作人工判断的辅助约束手段，而非替代品。出版行业未来发展方向是智能自动化与专业人工审核相结合，以确保稿件审核的一致性、透明度和可信度。”

Cuculovic博士还表示：“出版行业正在迎来规模与技术带来的深度变革。投稿量持续增长，同时人们对审稿速度、审核透明度、内容质量的要求也不断提高。生成式人工智能虽简化了稿件处理流程，却也暗藏隐患：虚假文本生成、数据篡改以及作者署名违规等乱象频发，亟待规范与治理。”

基于人工智能的大规模科研诚信审核

Ethicality能够根据标题、摘要、作者基础信息、正文、参考文献等核心内容对稿件进行逐项分析，然后再开展全方位的评估，同行评审报告同样在系统审核范围内。系统可识别并排查多类违规风险，具体包括：

“论文工厂”及虚假投稿；

由人工智能生成或篡改的文本；

引用操纵及不规范的引用格式；

虚假参考文献检测；

作者身份存疑及署名异常；

同行评审流程存在可疑操作、评审报告含AI生成文字。

除此之外，MDPI也同时配套使用第三方专业工具Proofig辅助审核图片篡改问题，借助 iThenticate比对全部投稿文本，排查文字重复、抄袭等情况。

通过自动化辅助人工编辑

MDPI研发Ethicality的核心定位是编辑辅助工具而非替代编辑决策，系统采用“人机协同”核心设计思路。系统自动分析结果、标记风险稿件后，所有预警案例均转由资深编辑或科研诚信专员人工复核，确认情况后再采取对应处置措施。这一模式确保了智能工具完善了人工审核流程，而非取而代之。

Enric Sayas博士表示：“我们正处在一场技术竞赛中。生成式AI大幅降低了抄袭和高质量虚假论文的制作门槛，传统检测手段已无法满足需求。唯一有效的应对方案，是同步部署同等先进的智能审核工具——利用大语言模型和专用AI系统来识别被篡改的图像、逻辑矛盾数据、AI生成文本。如果没有这样的防护措施，海量虚假稿件恐将会压垮同行评审体系，从而损害学术出版的可信度。”

通过自动完成大量重复性、耗时的标准化审核工作，该系统能够让编辑能够集中精力评判稿件科学价值、提升审稿决策质量。

“人工智能的主要价值，是接手稿件处理中耗费人力的标准化工作，让编辑与审稿人能够专注于更高层次学术评估。参考文献核验、格式检查、稿件初筛等工作必不可少，但重复度极高。AI可以进行初步筛查，标记有问题的稿件后再交由人工复核，把专业人力集中投入到最关键的学术内容评审环节。”Sayas博士补充道。

Ethicality 介绍

Ethicality是一款AI驱动的智能工具，用于识别论文中存在的潜在伦理问题。该工具现已嵌入在线投稿系统SuSy，能够在技术预检环节自动检测并标记潜在伦理风险，为编辑及伦理团队提供早期预警，维护出版的完整性。

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