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香山股份业绩大幅“变脸”商誉减值风险高悬再拟溢价8倍跨界AI算力标的估值不到1年暴涨566%


速读:彼时交易对方承诺,2021年至2023年均胜群英扣非净利润累计不低于9亿元,其中2021年净利润不低于1.9亿元,2022年净利润不低于3.2亿元,2023年净利润不低于3.9亿元。
2026年09月18日 10:

  出品:新浪财经上市公司研究院

  作者:渚

  9月15日, 香山股份 复牌即遭跌停。这家主营汽车零部件的上市公司,在停牌两周后披露了一份作价8亿元的跨界收购预案——拟收购AI算力标的武珞智慧100%股权,溢价率超过800%。市场“用脚投票”的方式,给出了第一轮定价。

  复牌前20个交易日,公司股价已累计上涨35.69%;复牌当日,仅一分钟便触及跌停,收盘价47.70元,跌停价仍有1.19万手封单。跌停背后,市场对这笔交易的估值合理性、标的经营成色以及业绩承诺的可实现性,表达了明确的疑虑。

  一边是自身主业承压、现金流紧张,还要拿出超4亿元现金完成收购;一边是估值暴涨、增长根基存疑的跨界标的。高溢价收购能否兑现业绩?高额商誉会不会再埋雷?这场AI算力跨界并购,留给资本市场太多疑问。

  核心子公司业务持续恶化 商誉减值风险高悬

  香山股份传统主业为衡器制造,2020年底通过收购均胜群英切入汽车零部件赛道,目前主要产品覆盖智能座舱部件和新能源充配电系统。2025年,公司实现营业收入60.30亿元,同比增长2.17%,但归母净利润仅9493.15万元,同比下降38.86%。营收微增而利润大幅缩水,增收不增利的态势已经显现。

  进入2026年,形势进一步恶化。上半年,我国乘用车产销同比分别下降5.9%和6.0%;全球豪华车市场亦呈现下滑态势,宝马汽车、梅赛德斯-奔驰汽车上半年全球交付量同比下降,其中在中国汽车市场交付量同比下跌超20%、28%,全球电动汽车头部企业高端车型停产;新能源汽车市场价格竞争加剧。

  受上述市场变化影响,上半年香山股份实现营业收入24.02亿元, 同比下降18.23% ;归母净利润为-1229.9万元, 由盈转亏 。从业务结构看,汽车智能座舱部件实现收入15.68亿元,同比下降19.51%。尽管新能源汽车配件、充配电业务收入同比增长50.40%,但该板块毛利率仍处于较低水平,反而将公司综合毛利率拉低了2.08个百分点。

  核心利润来源的座舱部件业务持续萎缩,新业务尚未形成有效利润支撑,香山股份造血能力正在承压。2024年和2025年,公司经营现金流同比分别减少15.75%、25.08%。2026年上半年,经营现金流虽同比增长8.45%,但投资和融资现金流却出现大额净流出,现金及现金等价物净减少2.66亿元,同比由正转负,降幅高达509.6%。截至2026年6月末,公司货币资金及交易性金融资产合计10.28亿元, 有息负债则高达34.44亿元 ,其中18.64亿元将在一年内到期,偿债压力凸显。

  更值得关注的是商誉问题。截至2026年6月末,香山股份账面商誉仍高达8.04亿元,系2020年收购均胜群英51%股权所形成。彼时交易对方承诺,2021年至2023年均胜群英扣非净利润累计不低于9亿元,其中2021年净利润不低于1.9亿元,2022年净利润不低于3.2亿元,2023年净利润不低于3.9亿元。

  业绩承诺期间,均胜群英分别实现扣非净利润2.48亿元、2.90亿元、3.98亿元,达标率分别为131%、91%、102%;累计实现扣非净利润9.37亿元,整体达标率104%。均胜群英扣非净利润虽逐年增长,但第二年增幅远不及预期,未完成当年业绩承诺,第三年也仅踩线达标。

均胜群英境内资产组业绩承诺期及期后的业绩情况 均胜群英境内资产组业绩承诺期及期后的业绩情况

  承诺期结束后的业绩走向,呈现出完全不同的图景。均胜群英的业务按区域划分为境内和境外两个资产组。境内资产组在承诺期后虽然保持了收入增长,但盈利能力明显下滑。2024年境内资产组净利润3.57亿元,较2023年下降约8.8%。到2025年,净利润进一步降至2.52亿元,较2023年峰值下滑约35.6%。境内资产组的净利润率从2023年的13.4%降至2025年的7.5%,盈利能力出现实质性收缩。

均胜群英境外资产组业绩承诺期及期后的业绩情况 均胜群英境外资产组业绩承诺期及期后的业绩情况

  境外资产组的恶化更为剧烈,净利润几乎断崖式下跌。2021年至2023年承诺期内,境外资产组净利润分别为6907.71万元、4180.68万元和5171.54万元,虽不算丰厚但尚能维持盈利。2024年,境外资产组净利润骤降至-4595.75万元,由盈转亏;2025年亏损进一步扩大至-8061.44万元,两年累计亏损超过1.26亿元。

  境外业务急转直下的原因,香山股份在问询函回复中给出了详细解释。首先,境外资产组主要客户宝马集团、大众集团、奔驰集团在2024年和2025年收入持续下滑,2025年境外收入较2024年再降1.33亿元,降幅5.81%。其次,公司从整车厂获得项目后进行了固定资产投入,但部分项目订单量未达预期,折旧摊销占主营业务成本的比例从2023年的6.28%上升至2024年的7.54%,固定成本压力显著加大。此外,2025年公司主动推进海外业务重组与人员结构优化,确认了一定规模的重组费用,同时美元兑欧元汇率波动带来了汇兑损失,多重因素叠加导致境外资产组亏损持续扩大。

  综合境内和境外两个资产组,均胜群英整体净利润从2023年的4.43亿元降至2025年的约1.71亿元, 降幅超过60% 。业绩承诺期内的高增长,在很大程度上掩盖了境外业务的结构性脆弱性。承诺期一结束,海外市场客户需求下滑、产能利用率不足、固定成本刚性上升等问题集中暴露,标的资产的真实盈利能力面临严峻考验。

  2026上半年,均胜群英实现营业收入12.17亿元,同比增长8.31%,但净利润6583.77万元, 同比暴跌67.98% ,净利润率5.41%, 同比下降12.88个百分点 。在主业盈利能力明显弱化的背景下,香山股份迫切需要寻找新的利润增长点来支撑估值。但问题在于,一家连核心资产承诺期后业绩都出现剧烈波动的上市公司,是否有能力驾驭一笔溢价率超过800%的AI算力跨界收购,市场给出的初步答案已经不言自明。

  8倍溢价收购 估值合理性存疑

  本次交易的核心争议,首先集中在标的资产的估值上。

  截至2026年6月末,武珞智慧账面净资产仅为8682.46万元。8亿元的交易对价对应 溢价率高达821.40% 。更值得注意的是估值变化的速度:2025年10月,科创板上市公司 瑞晟智能 以3000万元增资取得武珞智慧25%股权,彼时标的整体估值仅为1.2亿元。不到一年时间,估值从1.2亿元跃升至8亿元, 增幅超过566% 。

  香山股份董办工作人员回应称,估值变化源于本次交易设置了三年累计4亿元的业绩对赌,而瑞晟智能入股时并无此项业绩保证。然而,该解释面临一个逻辑挑战:业绩承诺本质上是对未来经营的信心表达,而非估值的合理依据。以承诺本身论证高估值的合理性,容易陷入循环论证。

  从支付结构看,交易对价中51%以现金支付,49%通过发行股份完成,发行价格为35元/股,约为停牌前收盘价53元/股的66%。在上市公司自身现金流趋紧、上半年已经亏损的情况下,超过4亿元的现金支出将进一步加大财务压力。一旦标的业绩不及预期,高额商誉减值与现金流出将形成双重打击。

  从财务数据看,武珞智慧的业绩呈现“抛物线式”增长:2024年营收仅294.33万元,净利润亏损231.73万元;2025年营收跃升至3665.98万元,净利润1907.26万元;2026年上半年营收达到3.05亿元,净利润2810.13万元。两年半时间营收增长逾百倍,增长曲线极为陡峭。

  但拆解其业务模式可以发现,这一增长的基础并不稳固。武珞智慧成立于2021年9月, 2024年才切入AI算力业务 ,且此前主要以贸易经销模式经营——对外采购算力硬件产品,经二次调试适配后对外销售,并无自有生产线。直到2025年12月宁波智能制造基地建成投产,才开始转向自研生产制造模式。

  从盈利质量看,2026年上半年3.05亿元营收仅对应2810万元净利润, 净利率仅为9.18% ,较2025年的52%大幅收窄。对于一家被冠以“AI算力”标签的企业而言,不足10%的净利率更接近传统服务器分销商或系统集成商的水平,技术壁垒和定价能力有待验证。

  此外,武珞智慧是国产GPU企业 沐曦股份 的行业总代理,业务 高度依赖上游芯片供应 。沐曦股份招股书显示,2024年沐曦向武珞智慧销售产品6532.66万元,对武珞智慧的应收账款余额为5092.44万元,占当年对其销售收入的77.95%。这种高应收账款占比反映出标的在产业链中的议价能力有限,且高度绑单一供应商的经营模式蕴含较大的供应链风险。

  值得玩味的是,业绩承诺期间直接跳过了2026年。本次交易中,补偿义务人承诺武珞智慧2027年至2029年扣非净利润累计不低于4亿元,年均约1.33亿元。

  而2026年上半年,武珞智慧净利润仅2810.13万元。若下半年不能实现大幅增长,全年净利润与1.33亿元的承诺均值之间将存在显著落差。跳过2026年,客观上回避了对标的近期经营能力的检验。

  从行业环境看,AI算力设备领域竞争日趋激烈。全球AI芯片市场正从“算力比拼”转向效率、成本与架构选择的综合竞争,英伟达、AMD、华为等厂商纷纷加码布局。算力行业周期波动极强,板卡和服务器价格波动大,武珞智慧刚刚完成产线建设,规模化量产和供应链管控能力尚未经过完整周期的考验。以年均1.33亿元的扣非净利润目标衡量,对标的的订单获取能力和成本控制能力提出了极高要求。

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