具身智能数据

财联社记者最新从业内采访获悉，在人工智能领域，具身智能数据是当前最大难题之一，正面临“缺”和“贵”双重困境。

乌镇峰会上，工业和信息化部电子第五研究所人工智能中心副主任李帅道出了具身智能数据面临的严峻现实：核心矛盾在于供需差两个数量级，有效数据存量为百万小时，而头部厂商判断需求为亿小时；

具身智能数据面临的困境，可归纳为“贵”和“缺”二字。

正因此，政策端、产业端当前普遍关注对具身智能数据短板的补齐。