该给机器人挤水分了
该给机器人挤水分了
2026年09月22日 20:34
来源：
三里河
真实的训练、数据收集、场景迭代，应该被支持；虚假的合同、关联交易、财务造假，必须严厉打击。
梅卡曼德创始人邵天兰可能没想到，自己一条朋友圈，比梅卡曼德登陆港交所还热闹。
近日，梅卡曼德在港交所上市，头顶“具身智能眼脑手第一股”光环。不到十天，破发、争议、朋友圈开炮，一连串戏码把具身智能推上舆论中心。
邵天兰连续两日发文，直接痛批“攒局型”具身智能企业。“现在很多‘攒局型’具身智能企业，包括北京、上海一些名气很大、估值很高的上春晚的公司，大量利用所谓‘数采中心’和与地方政府、投资方、供应商的关联交易来制造虚假的、不可持续的收入，这种做法是不合法、不道德的，而且是不聪明的。”
一场行业讨论，将数采中心推上风口浪尖。
事实上，数采中心不该成为“背锅侠”。
很多人第一反应是，数采中心是不是给企业财报注水的工具？
先别急着扣帽子。要问的是，数采中心本身有没有价值？
具身智能当前核心瓶颈之一，是高质量现实世界数据极度匮乏。斯坦福《2026年AI指数报告》及多个独立评测显示， 机器人 在软件模拟环境中的成功率可达89.4%，但在真实的家务任务（如叠衣服、洗碗）中，成功率骤降至12.4%。
机器人 想要有随机应变的能力，需要靠在真实场景里训练得到的数据一点一点“喂”出来。而数采中心，就是具身智能的数据训练场，在真实物理环境中支撑具身智能数据生产、模型训练、系统应用能力验证和迭代优化。
中国信通院 人工智能 所近期发布《具身智能训练场研究报告（2026年）》显示，据不完全统计，截至2026年6月底，全国建成启用超70家训练场，在建或规划中的训练场46家。训练场建设逻辑正从人才、资本驱动，转向以真实场景、数据供给和运营效率为核心的资源配置模式。
数据采集人员或者 机器人 会在不同真实场景中采集物理交互任务数据。这些数据会成为“教材”，由 机器人 企业购买后用于模型训练，促进 机器人 产品更快落地日常生活。
因此，数采中心存在的必要性不言而喻。
但肯定数采中心的价值，不等于容忍有企业借它造假。数采中心越重要，越不能成为财务注水的工具。
具身智能企业与数采中心可能会存在这样一种合作方式：企业把 机器人 卖给数采中心，中心买了机器人后用其训练数据，再把数据卖回给企业。资金在这套闭环中转了一圈，但具身智能企业的账面数字却增加了。
这种“左手倒右手”的交易结构，确实存在虚增营收的风险。
如果交易没有真实业务背景、资金闭环空转，就可能构成虚增收入、关联交易甚至财务造假。对于这类行为，监管要露头就打，中介机构要穿透核查，投资方也不能只看故事不看交付。
问题不在数采中心，而在“左手倒右手”的财技。
真正该打的是造假，不是基础设施。不是否定数采中心这类基础设施的存在价值，而是在承认其阶段性合理的前提下，划清真实与造假的边界。
真实的训练、数据收集、场景迭代，应该被支持；虚假的合同、关联交易、财务造假，必须严厉打击。
如今，上交所将机器人、具身智能列入科创板重点支持方向，同时强调“从严把好发行上市准入关”，“严守财务真实性底线”。国家发展改革委明确支持以具身智能实训场和应用中试基地为抓手，让机器人在真实场景中迭代技术，但也强调“防止盲目跟风、一哄而上”。
真正值得注意的，不是数采中心为什么存在，而是那些合同背后，机器人到底有没有干活，数据到底有没有流动，客户到底为什么买单。
潮水退去，才知道谁在裸泳。但更该问的是，是不是有人在涨潮时浑水摸鱼？
（文章来源：三里河）