不缺钱，缺人！四位CEO通过36氪发出亲笔招贤信
长期主义、第一性原理、高密度成长：
这个时代稀缺人才的共同画像。
本期导读
市场极度火热。对那些在风口浪尖上的公司而言，今天最难找的不是钱而是人。不是普通岗位的候选人，而是能以一当十、共同开拓未来的高级复合人才。
人才拥有太多选择。现有招聘渠道，无论JD分发还是猎头推荐，很难让这类人才判断一家公司的真实质地。可能只有 CEO 本人，才能讲清公司的价值、文化与未来。
这次，红熊 AI 、NoonWake 、 impact.com、 微至航空， 四位明星公司 CEO 选择与36氪合作，亲自写下这封招贤信——这份诚意，本身就是值得加入的标志。
如果你也是一位愿意与人才直接沟通的 CEO ，欢迎通过36氪免费的「人才留言板」服务联系我们。让对的信号，找到对的人。
—— 以下是四位 CEO 的亲笔留言 ——
红熊AI
正在找愿意押注企业级AI
产业落地黄金时代的人
各位同行者：
我是红熊 AI 创始人兼 CEO 温德亮。
今天写下这篇留言，不是为了发布一则常规的招聘启事，而是想找到一群愿意和我们一起，在 AI 产业变革的关键节点，押注下一个十年的同路人。
为什么是这个行业
AI行业已经彻底告别了野蛮生长的草莽时代，全面进入了“落地为王”的深水区。
过去几年，行业陷入了一场关于参数规模、算力堆砌的内卷竞赛，但我们始终坚信， AI 真正的星辰大海，从来不在实验室的技术炫技里，而在千行百业的产业落地中 。
我们看到了行业里一个被大多数人忽略的深层需求：今天84%以上的企业都在加码AI投入，绝大多数企业需要的从来不是一个能聊天、能生成内容的通用大模型玩具，而是能真正融入核心业务流程、可量化降本增效、能创造增量商业价值的AI级落地的应用，直接给人类交付结果。
未来十年，AI最大的产业红利，将集中在三个确定性的方向：从通用大模型的同质化红海，转向垂直行业的深度深耕；从单点工具的辅助提效，转向AI Agent集群对企业全链路业务的重构；从“技术找场景”的被动适配，转向“需求定义技术”的主动创造。
这是一个十万亿级的增量市场，也是我们这一代AI从业者，真正能改变产业、创造历史的终极机会。
为什么是红熊AI
红熊AI是一家以自研通用大模型与记忆科学为核心，聚焦企业级AI深度落地的科技公司，我们从成立第一天起，就坚定走“产业需求驱动技术迭代”的差异化路线，拒绝做实验室里的AI，只做能为客户创造真实价值的AI。
我们的核心产品矩阵，已经形成了完整的商业闭环：
自研 OpenBear百万亿参数MOE稀疏架构的通用大模型 ，核心突破了类人脑永久记忆引擎、群体Agent协同调度、垂直场景深度推理三大技术壁垒，在垂直赛道基准测试中性能持续领跑全球；
红熊AI Agent企业级平台 ，深度覆盖高价值赛道，为企业提供从低代码智能体搭建到全链路业务重构的一站式营销、客服解决方案；
双模式商业化体系，面向中大型企业提供本地化部署+专属运营服务，面向中小企业提供标准化SaaS订阅产品，全面覆盖不同规模企业的智能化转型需求。
我们的核心底气，来自于已经跑通的商业基本面：核心团队均来自头部AI大厂、顶尖高校计算机与实验室，拥有从大模型底层研发到商业化全链路三年以上实战经验；已完成头部机构领投的A轮融资，现金储备充足，公司净利润可支持长期技术攻坚与市场拓展；企业级Agent平台已服务上千家行业头部客户，ARR实现连续翻倍增长，商业化闭环已全面验证。
为什么值得你来
我们要做的，从来不是蹭一波AI风口的短期生意，而是要在通用人工智能的产业变革中，成为中国企业级AI的基础设施提供商，成为下一代AI商业生态的定义者。
这件事有着极高的、难以复刻的门槛：我们已经构建了“底层大模型研发能力+记忆科学+垂直行业深度know-how+规模化商业化闭环”的四重护城河，这是单纯的技术公司、传统软件厂商、跟风的风口玩家，都无法在短期内跨越的壁垒。
而对于你来说，这里有着远超大厂的高价值密度成长机会：
你不会成为一颗按部就班拧螺丝的螺丝钉，而是从0到1定义产品、打磨技术、开拓市场的核心共建者。
你写的每一行代码，都会成为产品核心能力的一部分；你做的每一次产品迭代，都会直接影响上百家企业的生产效率；你谈的每一个客户，都会成为公司商业化版图的关键拼图。
同时，你将获得团队的股权激励，和公司一起分享AI产业爆发的全周期红利，用最短的时间，完成职业生涯的指数级跃迁。
我们要找的，从来不是找一份“工作”的打工人，而是志同道合的事业合伙人：
你是长期主义的信仰者，真心相信AI能重塑产业，拒绝风口投机，愿意和我们一起押注十年的赛道，而非赚快钱的过客；
你是极致务实的实干家，对技术有敬畏，对产品有执念，对商业有体感，不做纸上谈兵的空想者，只做能把想法落地、把结果拿到的行动派；
你是不甘平庸的野心家，不满足于既定规则里的重复循环，想要在AI最好的时代，做出真正能被行业记住的作品，实现自己的职业理想；
你是同频共振的同路人，认同坦诚、务实、敢担责、不内耗的价值观，相信团队的力量远大于个人的单打独斗。
我们这次招谁
我们不设冗余的HC，只找能独当一面的核心骨干，每一个岗位，都对应着公司核心业务的增长极，都拥有充分的决策权与成长空间。
1、大模型研发专家，基座/多模态/记忆引擎方向（HC：不限）
你的使命，是攻克下一代类人脑认知大模型的核心技术壁垒，持续打磨OpenBear和Memory Bear大模型的推理、记忆与全模态理解能力，为红熊AI所有产品与解决方案，打造最坚实、最领先的技术底座。
2、AI Agent产品与研发（HC：不限）
你的使命，是定义中国企业级AI Agent平台的产品标准，从企业真实业务场景出发，打造可复用、可扩展、低门槛的智能体产品体系，让每一家企业都能轻松用上真正能创造价值的AI能力，重构企业的业务流程与生产范式。
3、垂直行业解决方案运营专家（HC：不限）
你的使命，是把红熊AI的核心技术能力，转化为垂直行业的标杆级解决方案，深度挖掘行业客户的核心痛点，打通技术与商业的最后一公里，打造可规模化复制的行业落地案例，建立红熊AI在垂直赛道的绝对领先优势。
4、市场商业化运营增长（HC：3人）
你的使命，是搭建红熊AI全链路的商业化增长体系，制定可落地的增长策略，打通SaaS订阅与本地化部署的双增长曲线，带领团队实现客户规模与营收的持续翻倍，让红熊AI的技术价值，转化为可持续的商业价值。
简历投递邮箱： hr@redbearai.com ，邮件主题请备注“姓名+应聘岗位”
如果你想和我直接聊聊你的想法、职业规划与对行业的思考，也可以发送你的个人介绍与相关内容至我的专属邮箱：wendeliang@redbearai.com，每一封邮件，我都会亲自阅读与回复。
AI的浪潮滚滚向前，真正能改变时代的，永远是一群心怀理想、脚踏实地的人。
我在红熊AI，等你一起，把对未来的想象，变成触手可及的现实。
——红熊AI CEO温德亮
NoonWake
正在找愿意押注
下一代个人AI入口的人
为什么是这个行业
过去十几年，消费互联网连接信息、内容和人。下一阶段，个人AI要连接的是：个人世界的完整上下文。
我们现在做的AI+星座、塔罗、陪伴、情绪，表面看是轻情感内容。但我们看到的是另一个东西：这是年轻人最自然、最低防备、最愿意说真话的入口。
一个用户不会打开效率工具，认真告诉你他为什么焦虑，为什么犹豫，为什么在一段关系里反复拉扯。但他会在问星座、抽塔罗、寻求陪伴、情绪倾诉时，把真实生活里的上下文交出来。
而下一代个人AI入口，必须先理解一个人完整的上下文。
为什么是NoonWake
我们做国内的“万象有灵”，做北美的Starot，也在推进AI桌面硬件上市。它们看起来形态不同，本质上是同一件事：
让AI持续理解你、记得你、陪你判断，并逐渐走向桌面和真实生活。星座、塔罗、陪伴、情绪，这些场景天然适合建立长期关系。用户会反复回来，会持续表达，会把真实生活里的问题交给产品。
我们已经完成种子轮近千万融资，由云启资本和极客公园旗下变量资本共同投资。团队来自小米、腾讯、字节、转转等。国内产品已经跑出数十万用户量级，海外产品正在冷启动，硬件众筹也在推进。
为什么值得你来
未来几年，AI产品会从工具变成个人入口。
这不是只靠模型能力解决的事。它需要用户关系、长期记忆、人格化交互、消费级审美，最后还会走向硬件。这些东西很难在纯工具产品里长出来。
NoonWake还早。但产品、用户、融资、硬件原型都已经初具规模。
如果你想离用户、产品、增长、AI和硬件都足够近，想在一个新入口形成前夜上桌，我们可以聊。
早期创业真正值钱的不是舒服，是密度。高密度做判断，高密度拿反馈，高密度承担结果。
我们找的是对AI足够上头、有taste的人。
是想做一件以后能说“这是我参与定义过的东西”的人。
我们这次招谁？
我们这次只招3个核心位置，深圳，HC都是1。
1、海外增长运营
你不是来发帖、投广告、维护账号的。你要帮Starot找到第一批真正有感觉的北美年轻用户。
你需要懂TikTok、Instagram、X，也要懂星座、塔罗、神秘学、meme、社区语感和年轻人的精神消费。
这个岗位的核心不是执行内容日历，而是和我一起跑出海外冷启动、用户画像、内容表达和增长路径。
2、AI软件全栈工程师
你不是传统全栈，而是AI Native的builder。Claude Code、Codex、OpenClaw对你来说应该是工作流，不是简历关键词。
你会参与Agent工作流、前后端、长期记忆、主动服务、AI能力接入和产品上线。我们更看重你做出来过什么，而不是你会说多少名词。
3、AI硬件全栈工程师
你要能把AI硬件想法一路推到可交付原型。
不是只懂结构，也不是只懂嵌入式，而是知道产品定义、交互、电子、供应链、打样、验证之间到底隔着多少坑。
我们不想做一个“能拍视频的demo”，而是想做一个年轻人真的愿意放在桌上的AI设备。它要有用，也要有灵魂。
现在加入，你来参与定义规则，联系我们。
—— Shawn / NoonWake.AI
impact.com
正在寻找愿意参与重构全球增长方式的人
为什么是这个行业
曾经，数字营销的主线围绕“流量获取与广告投放效率”展开。而在当下全球化不断深化与社媒蓬勃发展的背景下，消费者获取信息的渠道愈加广泛，传统的营销漏斗模型也随之被进一步重塑。呈现在品牌方面前的全新议题之一，是如何搭建一个由发现、调研、参与、转化、留存和推荐多个维度构成的全链路营销体系，与消费者建立信任，实现品牌可持续增长。
于是，社媒红人、商业媒体、内容平台、联盟站点、技术平台、软件开发人员，甚至是消费者自身，都成为了品牌传播声音最好的合作伙伴。他们或有经验，或有知识，或有权威，或有资源；他们追求真实，他们热爱分享，他们逐渐成为了品牌增长结构的重要组成部分。
这，就是合作伙伴经济（Partnership Economy）。
合作伙伴经济的本质是，持续性的合作关系取代了一次性的曝光、价值共创取代了流量交易、生态思维取代了渠道思维。
我们也在其中看到了一个清晰的趋势：未来的增长，是“连接”出来的。
为什么是 impact.com
作为全球合作伙伴经济的核心引擎， impact.com 在为整个领域构建一个可持续的增长生态。我们赋能全球化品牌的增长，我们关注消费者的需求，我们陪伴营销伙伴与营销机构的成长。
我们是全球头部软件评测平台G2认证的行业领导者，我们赋能实现的品牌销售额也在行业遥遥领先。
因为我们不仅理解全球化品牌的增长逻辑，更清楚本土市场的复杂生态。我们从来不盲目跟风，更多的是预见趋势，然后持续验证，不断优化。
为什么值得你来
如果你想帮助品牌搭建可持续的增长生态，拆解复杂交易背后的商业逻辑，成为品牌、渠道与技术底层的连接者，并追求动态的成长和持续的进化， impact.com 是你的不二选择。
在这里，你会参与方法论的定义与生态系统的构建，你更会直接影响客户的增长路径。
当然，还有我们的团队文化。我始终认为，团队是企业最宝贵的资产，每个人的付出都值得被认可和回馈。我们为员工提供轻松的工作氛围、舒适敞亮的办公环境、定期的聚餐和团建，希望大家“Work Hard, Play Hard”。
我们这次招谁？
我们这次招聘开放3个岗位，办公地点位于上海：
1、销售总监（Director of Sales ）
我们需要你
能够参与制定中国区创新的销售策略并推动落地执行
管理并发展销售团队，提升整体业绩能力
驱动关键客户及复杂交易成交
建立可持续的销售增长体系与pipeline管理
与市场及产品团队协同实现业务增长目标
你要理解的不只是"如何成交"，还有品牌如何做长期增长决策、多角色参与的合作如何被系统地管理。
我们更看重的是你能否在不确定的商业环境中，持续构建确定性。
2、客户成功经理（Customer Success Manager）
我们需要你
负责客户生命周期管理与长期关系维护
推动客户产品使用深度与续约/增购
识别客户增长机会并推动商业价值提升
处理客户问题与跨部门协调支持
提升客户满意度与留存率
一言以蔽之：你必须具备主动定义客户成功路径的能力。
3、技术实施工程师（Integration Engineer）
我们需要你
负责客户系统对接与技术集成方案实施
支持 onboarding 与系统迁移项目交付
搭建 tracking 及数据归因体系
解决集成过程中的技术问题与异常排查
作为技术接口人与客户及内部团队协作
这个位置非常关键，因为你的能力决定了客户是否真的进入合作伙伴营销生态，迎接全新的增长。
——impact.com大中华区总裁JZ
微至航空
寻求愿意押注
低空经济的有志之士
为什么是这个行业
与新能源汽车、人工智能、商业航天比肩的国家战略
低空经济、真正的行业黄金落地期coming soon无人机支线货运、充满机遇的巨大增量市场
为什么是微至航空
一群专业能力优秀、实操能力爆棚、求证耐心严谨的志同道合者
一群始终围绕产品与服务的“体验、效率、成本”不断打磨、持续迭代的热爱者一群与消费者、用户、合作伙伴、政府部门“仰望星空、脚踏实地”长期价值的创造者
我们这次招谁？
地点：北京、深圳、无锡
1、中大型无人机结构设计工程师
你不是来画三维模型的，是让纸上的线条变成支撑飞行的结构本体。
你要懂气动载荷怎么传到翼盒，也要懂工装夹具怎么让第100架和第1架保持同一套应力分布。装得上去、扛得住飞、经得起反复起落，每一处结构都在替你说话。
2、强度工程师
你不是在跑仿真算例，是在划定飞机能飞和不能飞的那条边界。
静强度、疲劳、损伤容限——每一次校核决定了这架飞机在真实载荷下安全还是危险。
你上一次因为强度问题叫停过项目是什么时候？
3、动力系统工程师
发动机停的那一秒，一切都结束了。
你的工作，就是让这一秒永远不发生。高原空气稀薄、低温启动困难、满载推重比不足——不是额定工况，是最坏情况。你要算推力余量，也要盯匹配效率；要管地面台架试验，也要跟飞行日志里的油耗数据对账。从螺旋桨选型到ECU标定，你全程扛。
你处理过最棘手的动力失效模式是什么？
4、机械结构设计工程师
图纸谁都会画，巧妙又可靠才是本事。
起落架收放机构、舱门密封、关键连接件——每一处都是可靠性的一票。你要做的不是单件达标，是让第100架和第1架长得一样、装得上去、飞得出去。公差分析、运动干涉检查、工艺可达性评审，你在这里，图纸才变成产品。
你经手过最让你睡不着觉的装配问题是什么？
5、航电系统工程师
没有驾驶员，飞机还得自己判断、自己执行。
通信中断、传感器失效、GNSS欺骗、极端气象——这些不是概率问题，是必然发生的问题。你的航电架构要设计的不只是正常路径，是异常路径下的降级存活能力。冗余管理、BIT策略、跨总线故障隔离，我们不在乎你认识多少型号，我们在乎你的系统在真实故障中还能不能撑住。
你的航电系统有没有在天上遇到过你没想到的故障？
6、嵌入式硬件工程师
软件再强，跑在烂板子上也是废的。
电源完整性、信号完整性、毫伏级噪声预算、EMC裕量——一个疏漏的代价不是报错，是飞行任务终止。四层板还是十层板不是关键，关键是你要知道高速差分线为什么必须那样走。从原理图到BOM选型，从PCB布局到量产DFM，你的硬件是一切稳定性的物理底座，每一步都不能将就。
你上一次因为硬件问题导致整机返工是什么时候？
7、飞控仿真系统工程师
天空不给试错机会，但你可以。
所以我们才能在地面上把所有险境经历一遍，提升系统可靠性。你构建的仿真环境越逼真，飞控算法上天的把握就越高；你的测试用例覆盖越全，问题就越早暴露在地面而不是在空中。HIL台架、故障注入、气动模型置信度评估——仿真是飞控系统验证的第一关，也是适航符合性说明的重要手段。
你的仿真环境和真实飞行的差距，你心里有数吗？
8、飞控算法工程师
飞行员就是你写的代码，飞的好坏你说了算。
控制律设计、状态估计、故障检测与隔离、降级控制与失效保护——这些功能要在所有边界条件下稳定工作。气动参数摄动、执行器卡死、传感器跳变、风切变进场，你的代码不只是跑通，是在挑战叠加的情况下依然能控住飞机、平稳落地。你设计的不只是功能，是故障下的降级存活能力。
你的飞控算法/代码飞过几吨的飞机嘛，飞过多少架次？
9、适航工程师
适航证不是走流程，是替公众问这架飞机敢不敢飞。
符合性方法、验证计划、局方审定基础——每一步都要用证据说话，不是用经验糊弄。你要建的不是材料库，是这架飞机被信任的完整证据链。从CCAR-92到专用条件解读，从试飞大纲到持续适航文件，适航取证是国产大飞机走向商业化最难的一关。你在这里，不是合规，是竞争力本身。
有点好奇你见过哪些卡点、用什么穿过去的。
10、构型管理工程师
飞机每天都在变，失控只需要一次。
版本乱了、状态错了、差异没追踪——一架飞机到了总装车间发现零件装不上，一查是三个月前一次设计变更没同步到工艺文件。这就是构型失控的代价。EBOM、MBOM、SB、ECO——你是整条链条的秩序本身，是批次一致性的底层保障。我们不问你用过哪个PLM，我们问你有没有接手过一个烂摊子、把它变成有据可查的状态。
我们不问你用过哪个PLM，我们问你有没有接手过一个烂摊子、把它变成有据可查的状态。
11、总装工艺
所有人的图纸，最终在你这里变成飞机。
装配顺序、关键特性控制、首件验证、偏差处置——一道工序将就，100架飞机就有100种飞法。你在这里，装配才有标准，批次才有基准。成本不只是在设计阶段降下来的，是在一线的每一道工序里抠出来的。
你在这里，装配才有标准，批次才有基准。成本不只是在设计阶段降下来的，是在一线的每一道工序里抠出来的。
12、项目经理
事情不会自己发生，有人得让它发生。
需求漂移、资源冲突、节点滑坡——这些是研发日常，不是意外。
你的价值是让所有人的力气往同一个方向使，让每一个决策都在节点上做出、每一个风险都在爆发前被看见。研发成本的最大变量，往往不是技术难度，是管理效率。
我们不问你拿了哪张证书，我们问你有没有把一个快烂掉的项目拉回正轨过。
13、中大型固定翼无人机飞行操作员
飞机在天上，隔着屏幕，线在你手里。
航线规划、空域协调、应急程序——每一次任务的飞行品质、数据偏差、异常处置记录，不只关乎单次任务安全，更是飞行数据闭环的一部分。飞得好不好，决定了后面的人敢不敢信任这架飞机。你的每一次起落，都是运营一致性的实际验证。
你的每一次起落，都是运营一致性的实际验证。
14、中大型固定翼无人机机务工程师
飞机能不能再飞，你说了算。
例行检查、故障排查、放行决策——地面的每一个判断都会被带进蓝天。一次漏检不是一个人的失误，是整条运营链条的信任崩塌。你要看维护手册，也要看实际磨损；要守规章，也要懂什么时候规章不够、需要经验补位。放行权在你手里，代价也在。
你有没有在放行前停下来多看了一眼？
主题：红熊AI