人工智能技术

三是加快研究税收、就业、社会保障和收入分配等制度调整，为人工智能技术红利更广泛地惠及社会创造条件

尽管部分企业已将人工智能用于文本处理、客服、营销和代码辅助等初级领域，但由于大量传统企业普遍面临数据基础薄弱、系统相互割裂、复合型人才短缺及改造资金有限等问题，人工智能技术的快速发展在短期内仍难以充分融入生产流程、供应链管理、产品研发和经营决策等核心业务，因此难以转化为传统企业的效率提升和产品创新。

根据历次工业革命的一般规律，人工智能技术革命能否从推动少数核心产业的高速增长，转化为更广泛的生产率提升和经济活力激发，关键在于产业应用能否真正扎根传统产业。

（二）人工智能技术扩张的速度和覆盖范围明显扩大，制度设计面临更大挑战

（三）要加快研究税收、就业、社会保障和收入分配等制度调整，为人工智能技术红利更广泛地惠及社会创造条件

（一）人工智能技术的替代效应，从体力劳动和重复性工作延伸至知识生产和任务执行，对就业结构产生深刻影响

而人工智能技术可以在较短时间内触达全球用户，一次模型升级就可能同时影响大量个人和企业。