DAU退场，Token也非终局，百度想用DAA重写AI时代的价值度量衡
DAA——成为一把更优的尺子。
过去一年，大模型行业的温差，被越来越多的人感受到了。
一方面，是大模型技术的 “通缩”狂欢。随着底层算力架构的国产化闭环与算法效率的指数级跃升 ， Token价格已经 大幅降低 ，模型参数的军备竞赛也已步入边际效应递减的深水区。
但另一方面，在经历了三年的技术洗礼后，行业依然面临灵魂拷问： 虽然 都用 AI 了，但怎么衡量 AI到底帮我干成了多少活？
这种迷茫的根源，在于度量衡的错位。在过去的移动互联网时代， 很多人 迷信 DAU（日活用户数），因为它代表着注意力的收割与二次分配。
但在 2026年的智能体（Agent）时代，人与AI的关系，用互联网时期的“围观”好像已经不足够形容，“协同”被提及的频率则越来越高。一个用户停留一小时听AI聊天，其价值可能远不如一个Agent独立运行五分钟并交付了一个复杂的业务结果。
旧的尺子，已经量不出新世界的深度。
在刚刚开幕的百度 Create 2026大会上，百度抛出了一个极具冲击力的“非共识”指标：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。这不只是一个新名词的诞生，更是百度试图通过重构价值坐标，敲开Agent爆发大门的定音鼓。
“当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并且交付结果。这比无谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。”百度创始人李彦宏在大会上这样形容DAA。
DAU代表着过去，是眼球的狂欢；Token代表着过渡期的探索 。 长期来看，它只意味着电力的消耗； DAA或许代表着未来，是生产力的闭环。
为什么 DAU必须退场
为什么Token不代表终局？
在旧的范式里，我们有一套极为成熟的成功公式。但在 2026年，这套公式正在失效。
长期以来， DAU被视为互联网产品的生命线。但在Agent时代，流量逻辑正在经历一场剧烈的崩塌。
最典型的案例莫过于 Anthropic与OpenAI的“营收奇点”。
Claude的整体用户规模虽然远低于ChatGPT，但Anthropic的商业化增长速度却异常迅猛。2026年初，其run-rate revenue已达到约140亿美元。过去，没有人相信会有软件能让用户心甘情愿地每月掏出200美元，直到Claude把不可能变成了常态。
Agent时代，高价值任务交付能力，开始比单纯的用户规模更重要。 在消费互联网时代，免费圈地意味着网络效应；但在 AI时代，用户规模越大，往往意味着推理成本越高。如果无法产生真实的任务交付，DAU就不再是资产，而是沉重的负债。
大部分人意识到了 DAU失效了， “Token”似乎成了AI行业新建立起的共识 ，模型能力、推理成本、训练规模、上下文长度，几乎都围绕 Token展开。
但实际上， Token只能用来暂时过渡。Token实际上是大模型处理信息时的基础性指标，类似于电力时代的“用电量”。在AI发展早期，它具备参考价值，但消耗不等同于产出。代码写得越多，不代表软件质量越高；Token消耗越多，更不代表任务已经完成。
对于回归 ROI（投资回报率）的企业和个人而言，他们已经意识到，按照Token测算，无法评价业务的实际价值。关注点正在发生根本性偏移——从“我消耗了多少资源”转向“我搞定了多少问题”。
正如李彦宏在大会现场分享的： “ Token不一定代表终局，Token代表的是成本，代表的不是收益；它衡量的是投入，而不是产出。Token的消耗有没有效率、产出了什么价值，Token本身无法回答。 ”
正是基于对前两者的反思，百度提出的 DAA——Daily Active Agents—— 成为 一把更优的尺子。
DAA衡量的是，每天有多少个智能体在真实场景中完成一次“任务闭环”。 这背后的核心变化，是将衡量标准从 “交互”转向“交付”，从“过程消耗”转向“结果产出”。
在 Chatbot时代，AI解决的是人类信息获取的问题，Agent时代，人们期待AI直接完成任务。李彦宏在现场分享了他的观察： “ 聊天机器人 Chatbot和通用智能体将会变成两类入口：以ChatGPT为代表的Chatbot，是第一代入口，TA主要解决的是信息获取问题；第二代入口是通用智能体，TA解决的是任务完成问题。通用智能体的价值天花板比聊天机器人更高。 ”
DAA锚定的就是通用智能体完成任务的终局。
DAA的提出，本质上是为AI时代的生产力提供了一个坐标系，进而引发了生产关系的重构：
对行业而言 ， 它在校准 AI落地的真实水位。只有当DAA成为度量衡，才能防止行业陷入“PPT智能”或“对话框幻觉”，推动资源流向那些真正产生价值的高频率、高难度任务场景。
对企业而言：从单纯的 “降本”转向“求优”。组织形态正在发生变革，未来每一家公司都会成为“智能体公司”。DAA能让企业看清数字劳动力带来的真实增量——比如青岛港自动化码头，依靠“伐谋”智能体的调度，将A-TOS系统效率提升了10.21%，这就是DAA带来的实打实的利润。
对个体而言：它是超级个体的 “工时表”。一个关于代码智能体“秒哒”的案例让不少从业者印象深刻 ， 8岁小学生用秒哒生成校园互助打伞小程序 “ 哒哒打伞 ”。 相比传统开发工具关注 “写了多少代码”，秒哒更强调是否真正完成了任务交付。DAA成为判断AI是否真正提效的关键。
当价值不再虚标， AI时代的增长逻辑也就此从用户驱动，彻底拉回到了结果驱动。