全国首个AI 4 E千卡工科智算集群落地同济大学
全国首个AI4E千卡工科智算集群落地同济大学
6月25日， 同济大学与 海光信息技术股份有限公司（以下简称海光信息）签署战略合作协议，挂牌成立全国首个“高校海光算力优化中心”，双方将共建国内首个国产千卡级工科智算集群。
同济大学-海光信息国产千卡集群启动。海光信息 供图
据了解，这是国产算力首次以工程专用形态服务高校教研，标志着AI基础设施从科学智能向工程智能的关键延伸。
同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，算力是人工智能的底层支撑平台，同济正以工程智能为突破口，系统推进AI赋能学科建设与人才培养。依托集群算力支撑，学校将推动科研范式向AI4S （ AI for Science， 人工智能赋能科学研究） 与AI4E （ AI for Engineering， 人工智能赋能工程应用） 融合驱动模式转变，创新育人机制，探索“师机生协同”的学习模式，为国家培养更多兼具工程素养与AI能力的复合型人才。
海光信息总裁沙超群表示，此次合作是国产算力从AI4S到AI4E纵深落地的开创性攻关。AI4E直面工程仿真、智能建造、工业研发等实体产业场景，对算力提出了区别于通用AI的复合需求，海光将持续打磨面向工程教育与工程科研的专属算力方案，携手高校探索工程智能创新和教育数智化新路径。
据了解，近年来，AI for Science在国内高校已形成较为成熟的算力支撑体系，但面向工程设计、工业研发、智能建造等场景的AI for Engineering方向，专属算力基础设施长期缺位。这造成了工科院系大多依托通用平台开展研究、AI技术难以深入工科教研一线的尴尬局面。与此同时，工程智能对算力有着更为复合的要求——既要承载大模型训练推理，又要满足高精度工程仿真，还需兼容工程师日常使用的主流软件工具。
此次千卡级工科智算集群，正是对这一缺口的直接回应。据介绍，该集群以全国产的海光深度计算单元（DCU）为核心算力底座，采用超智融合架构，可同步承载高端计算与AI训练推理任务。在工程应用层面，集群对结构仿真、流体力学等核心工科场景进行了深度适配，并通过海光自研软件栈兼容主流工程软件生态，使已有工程代码能够低成本迁移至国产算力平台。同时，芯片内置硬件级安全机制，为高校科研数据提供底层保障。
同济大学在土木、建筑、交通、环境等工程学科有历史积淀，是国内最早系统推进AI与工程教育融合的高校之一。同济大学智算中心于2025年4月正式启用，同年底该校启动国产海光千卡集群建设，面向大模型推理服务、智慧教学场景分析及AIGC社区建设开展先行探索。此次选型过程中，同济团队基于多年工程仿真实践，从算力性能、场景适配、生态兼容与数据安全四个维度进行系统比对，最终决定依托DCU打造智算集群。
目前，该集群已接入同济校级算力服务体系并投入使用。未来，双方将围绕工程智能关键技术攻关、“AI+工程”课程体系建设、科研协同创新及产业生态合作持续深化协同，探索可复制的工程智能产教融合路径。