Tabbit 1.0发布，9块9国内模型免费用，首谈与美团合作细节
现在「给人」做产品，还重要吗？
作者｜徐珊
编辑｜ 郑玄
一句话生成浏览器插件，AI 自动整理标签页。如果你关注 AI 浏览器，这两个功能你大概率见过，国内一款叫 Tabbit 的产品，几个月前就上线了。
但这次演示它们的，是苹果。6 月 8 日的 WWDC 上，苹果花了不少篇幅介绍 Safari 的这两个新能力，让浏览器从一个被动的工具，变成能主动帮你打理事情的助手。今年以来，Chrome 押的是 Gemini 的深度集成，Edge 绑定 Copilot，OpenAI 的 Atlas 干脆把整个浏览器交给 agent，但事实上，浏览器的 AI 功能也开始趋同。
这对所有做 AI 浏览器的团队来说，都不算好消息。当读懂你的标签页、替你执行任务、记住你是谁，变成每一家的标配，「我有个新功能」这件事正在快速贬值。一个创业团队领先巨头几个月做出某个功能，换来的护城河只有几个月时间的领先。
如果 AI 浏览器的功能会趋同，那不会趋同的是什么。 6 月 9 日，WWDC 的第二天，Tabbit 走完 100 天公测，正式发布 1.0 版本。该版本正在新增记忆功能，会持续记录用户偏好、背景以及其他重要信息，并形成「可调用记忆」，自动适配用户回复风格，减少无效对话及动作。同时，上线了妙招商城，支持分享不同 Skill。
Tabbit 正式开始商业化进程。据刘炯介绍，面向大众用户的基础对话、网页阅读、常用妙招等核心功能 Tabbit 将永久免费。针对高频的 Agent 自动化调用及高级定制化场景，Tabbit 将探索差异化的订阅制模式，暂时定价为 9.9 元每周不限量。
在 100 天时间里，Tabbit 走过了从「地址栏」到「搜索框」，再到「对话框」，最终长成「智能体」的四步。当行业把最好的工程师和最酷的想象力都投给 agent 的时候，Tabbit 把市场潜力押在了那些还没真正上手 AI 的普通人。「技术尝鲜者已经被服务得够多了，而后面的追随者需要什么样的产品，到今天还没有人认真回答。」刘炯说到。
一个仍然为人设计的浏览器，是 AI 普及的入口，还是注定被冲掉的中间形态？一个被收购又被拆分的团队，凭什么敢做全行业最不性感的选择？以及最重要的，当功能不再值钱，AI 浏览器这门生意，到底在比什么？
Tabbit 用 100 天给出了它的初步答案，这份答案的成色，值得我们仔细看一遍。
01
100 天后，Tabbit 长成了什么样？
从 Tabbit 公测开始，我就一直在用。最开始时候，我给过它一个判断，它是我用过最适合普通人上手的 AI 浏览器。
这个「方便」不是一句客套。它的首页很干净，进去就是一个大的输入框，可以输网址正常上网，也可以直接对话。没有满屏的浮窗或者功能键，调用所有的妙招都是中文，简单易懂可见。
刘炯提到自己有洁癖，所以讨厌那种被各类插件占满的浏览器。「侧边一整排小球，选一段文字就跳出好几个菜单，有的还故意延迟两秒，好盖在别人上面。很像每天回家家门口贴的那些小广告」。因此，Tabbit 公测时给人的第一印象，干净、好上手。而这 100 天里，它做的事情，也在此基础上开始一层一层往上长。
最明显的产品加码，放在一个叫「妙招」的功能上。名字有点土，取名来源是刘炯说的那种短视频里「改善生活的 100 个小妙招」。落到产品上，妙招其实是把一件你常做的事，沉淀成一个能反复调用的小工具，和 Skill 很相似，但功能化了。
过去，妙招多是把你常用的一段提示词存成快捷指令，输入斜杠就能调出来。但在这 100 天里，它长成了三类东西，提示词、脚本和 agent 任务。他演示了如何把小红书首页的推荐流进行数据分析或者是打开微信公众号的长文，自动在页面上生成一个目录，方便跳转。过去你要么得去插件商店里碰运气造一个 Skill，现在你只需要和侧边栏说一句话。
比较有趣的是，Tabbit 考虑到了页面占用问题，当你执行一个 agent 的时候，你可以再打开一个网页去做其他任务，而 agent 的执行会持续运作，刘炯说道，「这样就不会出现有些命令是在和用户抢页面的情况了」。
妙招现在是可以分享的。Tabbit 做了一个「妙招广场」，里面有大量用户自己做的东西，关闭弹窗的、屏蔽广告的、导出 B 站高速播放的、测你收藏夹人格的。 一个人做出来，整个小组、甚至更多陌生人都能拿来用。
更关键的变化是，妙招从一个人的工具，变成了一个能流通的生态。Tabbit 做了一个妙招广场，眼下已经有三百多款现成妙招可以一键添加，关闭弹窗的、屏蔽广告的、导出 B 站字幕的、做长文总结的，应有尽有。你做出一个好用的妙招，能生成一个分享链接，别人用 Tabbit 打开就直接装上了。
发布 1.0 的同时，Tabbit 还办起了妙招大赛，给好作品发奖金、给认证、给曝光。这件事刘炯看得很重，在他的设想里，妙招不是个锦上添花的功能，而是 Tabbit 真正想造起来的护城墙，让不会写代码的普通人也能造出自己的工具，再把工具分给别人， 浏览器就从一个看网页的地方，变成一个大家一起搭出来的 AI 工作台。
有了妙招打底，它这 100 天的第二个变化，是个性化能力增强。
公测时 Tabbit 的对话是一次性的，关掉就忘。1.0 补上了跨对话的记忆，它会把你是谁、在干嘛记下来，记错了还能手动改；补上了本地目录挂载，你把一个文件夹授权给它，里面有什么它按需自己去看；收藏也不再只存网址，而是把整篇网页的全文索引下来，你问相关问题时它能自动引用。这些东西加在一起，其实是 Tabbit 在用它的工程能力搭一个底座，让用户自己也能在上面长出想要的东西，而且用得越久，它对你的理解和意图的把握就越深。
这种「懂你」具体长什么样，Tabbit 请了三个普通用户来回答。一个艺术专业的应届生，把几十篇文献按主题分成几个标签组，直接丢给它提炼观点、找研究空白，靠它啃下了一个全英文的分析软件，过了毕业答辩。一个 HR，招海外增长专家时不急着找人，先把业务目标、组织现状这些材料喂给它，让它帮自己把「这个岗位到底要什么能力」想清楚再去看人。一个建筑师，把每月重复的中标统计拆成几个妙招串成流水线，原来四个人的活儿现在基本不用人管。
学生、HR、建筑师，没有工程师，没有极客，这恰恰圈出了 Tabbit 想要的人，不是 AI 玩得很溜的技术开发者，而是后面那一大批原本对 AI 还有点犹豫的普通人。
模型层的变化 也不小。首先是接的模型更多了，不只免费可用的那些，也接进了一些更贵的高阶付费模型，Tabbit 1.0 内置了 LongCat、DeepSeek、智谱 GLM、Kimi 等多款国内头部大模型，并会实时接入新模型 API，把选择权留给用户。其次是，多模型的协同做得更顺，同一个问题，你可以让三四个模型一起作答，再让它横向对比、挑出分歧、最后总结成一份，省得你自己一家家去问，再切换界面对比。
据透露，公测期间六成以上的用户会主动切换模型，平均每个人用上 2.1 个，因为不同模型擅长的事不一样，有的适合写代码，有的快、适合日常问答，有的适合翻译。Tabbit 干脆把它们全端上来，还在调用的分配和速度上做了优化，新模型基本首发就能用上，平时按场景把请求分给合适的模型，性能上它一直追着 Chromium 最新版本走，性能功耗保持正常水平。最新版本走，性能功耗保持正常水平。