论文工厂防范与AI学术伦理指南|科研诚信系列公开课第六讲
论文工厂防范与AI学术伦理指南 | 科研诚信系列公开课第六讲
直播时间： 2026年9月22日（周二）19:00–20:3
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https://weibo.com/l/wblive/p/show/1022:2321325343453457547440
(科学网微博直播间链接)
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AI技术发展日新月异，社交媒体上传播着各类"学者AI使用攻略"。但到底怎么用才不算违规、哪条线不能踩，很多学者其实心里没底。与此同时，论文工厂也越来越隐蔽，稍不留神就可能被卷进学术造假的麻烦里。本期科研诚信公开课，我们请到了Frontiers科研诚信一线专家，和大家聊聊两件事：怎样合规、安全地用AI写论文和做研究，以及怎么防范那些防不胜防的论文工厂套路。
这里是Frontiers持续推出的「科研诚信（Research Integrity）系列公开课」，以线上直播形式免费向中国学者开放。
【嘉宾简介】
Catriona Leslie女士
科研诚信审计经理
Catriona Leslie拥有哲学背景，并有七年学术出版从业经验。她是最早加入 Frontiers审计团队的成员之一，在此已工作五年。凭借调查大规模学术不端行为模式的丰富经验，她现在领导Frontiers论文工厂问题工作组。在此职位上，她负责监测新出现的风险、调整政策与工作流程，并与其他出版商分享研究发现。Catriona曾于2026年5月在世界研究诚信大会（World Conference on Research Integrity）上发表研究成果，并且是COPE跨出版商论文工厂问题工作组的成员。
分享主题：
如何防范论文工厂与学术欺诈
要点 1：论文工厂的造假手段，以及Frontiers的全流程筛查机制
要点 2：如何识别隐形陷阱，远离违规风险与撤稿危机
Ryan Begley先生
科研诚信经理
Ryan在研究诚信领域工作了七年多，尤其擅长运营管理和AI应用。在涉足科学出版之前，他是伦敦大学学院（UCL）的研究人员，主要研究生物工程和纳米医学。
分享主题：
AI 时代的科研诚信
要点 1：解读BE WISE框架
要点 2：如何在借助AI提效的同时，保持人类主导、避免合规风险
要点 3：贯穿科研全流程实操