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AI重塑网络需求：上行、时延与可信连接成为刚需

网络能力与价值跃迁：关于商业逻辑的再思考

上行流量占比：生成式AI26%（传统网络约10%）

以生成式AI会话为例，其上行流量占比约为26%，远超传统网络约10%的上行流量占比水平。

爱立信指出，在消费者领域，AI最深远的影响在于赋予了每位用户专业内容生产者的能力：AI编辑、实时翻译、文生图/视频等工具，让UGC的质量与数量都呈指数级上升，随之而来的是一项关键结构性变化——网络流量模型不再由下行主导。

生成式AI网络流量总占比：约0.06%（增长空间巨大）

面对以生成式AI为代表的AI应用持续兴起，这份报告详细梳理了AI驱动下网络流量和能力需求的新特征，同时也给出了运营商可通过哪些关键技术应对当下及未来AI浪潮严苛需求与挑战的解题思路。

唯有如此，电信运营商才能在AI时代持续保持网络性能优势，并在全球AI经济中赢得战略性地位。

智能仓储、港口及制造现场，普遍依赖集成边缘AI的5G专网进行实时视频分析与预测性维护，这些场景对时间敏感网络（TSN）特性和确定性网络性能有刚性需求。

它需要无缝集成手机、眼镜、车辆与家庭系统，频繁与附近边缘AI集群进行短时延的交互，要求网络支持高效的本地断点接入，避免因数据绕行远距离云端而造成体验损耗。

如今，AI对网络的影响并非均匀增加流量压力，而是带来了一场结构性变革：AI正在将物理世界“数字化上传”。