成本

为了解释这些上升的费用，可以使用单位成本经济学（在本文中可理解为Tokenomics，即词元经济学），将AI成本从模糊的间接成本，转化为透明的、价值驱动的投资。

利用单位成本经济学来展示业务价值

将AI任务引导至最具成本效益的环境和模型配置中，可减少运营工作量和资源浪费。

通过实施全面的工作负载部署框架，企业能够将不同的计算需求部署到最具成本效益的托管环境中。

平衡成本控制与价值创造，推动AI的规模化应用2026年10月16日08:55电子产品世界AI和生成式AI用例从试点向生产环境的过渡，正在显著推高对计算能力的需求。

图1平衡成本控制与价值创造

控制并优化AI基础设施成本

此外，基础设施成本取决于企业所选择的模型和平台；

由于硬件提供商的持续涨价、电力和冷却需求增加、生成式AI模型的迭代以及代理型AI用例的意外支出，企业AI基础设施成本将继续上升。

即使进行了持续的基础设施优化，AI成本也会随着使用量的增加而自然增长。