第十七届创新发展论坛聚焦学术与科研场景下的AI

第十七届创新发展论坛聚焦学术与科研场景下的AI

9月20日上午，2026学术文化节暨第十七届创新发展论坛在华南理工大学五山校区召开。本届论坛以“学术与科研场景下的AI”为主题，围绕AI在学术诚信检测中的应用、科研智能体的使用和AI赋能创新实践等议题展开交流。论坛上，AiScholar艾思科蓝AI学术诚信检测平台正式发布。

李卫青致辞。主办方供图，下同

华南理工大学党委副书记、副校长李卫青，中国科学报社党委副书记王维佐，广东省科协三级调研员冯娟，华南理工大学党委宣传部部长夏正林，华南理工大学电力学院教授朱继忠，广东省艾思信息化学术交流研究院理事长刘国兴，华南师范大学学报（自然科学版）编审谭春林等，以及来自高校、科技期刊和科研团队的代表和华南理工大学师生200余人参加活动。

李卫青在致辞中表示，人工智能驱动的科研范式变革正在深刻重塑科学研究格局，成为贯通教育、科技、人才发展的关键变量。高校应主动推动智能技术与教育教学全要素融合、全过程贯通和全场景覆盖，更好服务学生全面发展、教师教学提质增效和学校治理能力提升。华南理工大学已启动“AI驱动科研教学系列培训研讨活动”，系统推进人工智能在科研与教学中的普及应用。学校将以本次论坛为契机，持续推进“学术华工”建设，构建AI驱动的科研教学新生态，为高水平科技自立自强贡献力量。

王维佐致辞。

王维佐指出，人工智能为科研带来新机遇，也提出了如何用好工具、做实研究、守牢学术规范的新课题。他期待技术应用扎根真实的科研问题，创新探索始终与学术诚信同行，并通过科学交流连接更多学科、走近更多公众。他表示，中国科学报社将继续发挥科技媒体的桥梁作用，关注科研一线的创新实践，倾听青年科技工作者的声音，推动有价值的探索得到交流与传播。

刘国兴以《AI在学术诚信检测中的应用》为题作报告。他表示，随着AI深入文献检索、数据分析和论文写作等科研环节，科研诚信治理需要从单点判断转向覆盖成果发表前后的全周期治理。艾思科蓝发布的AI学术诚信检测平台从作者、正文文本、图片和参考文献四个维度识别风险，并面向研究者、高校图书馆、出版机构和科研管理部门提供投稿前自查、稿件初筛和成果跟踪等服务。他指出，该平台的诚信检测功能已嵌入艾思科蓝全过程学术会议智能SaaS系统，每年检测超过10万篇稿件，服务800多场国际学术会议。

刘国兴作报告。

谭春林表示，可以采用各类AI智能体工具辅助科研流程，但研究者必须作为主导者，对AI输出内容逐一审核校验。在题为《Harness、Codex等智能体在学术研究中的应用》的报告中，他围绕智能体在科研与学术出版领域的价值与风险展开，肯定智能体对科研事务性工作的赋能效果，认为其可助力科研效率提升与科学知识可视化，同时着重关注数据安全、模型幻觉、学术诚信等现实挑战。他提出要划定AI应用红线，规避稿件信息外泄风险，落实AI使用透明披露机制，明确人机协同的定位，科研人员始终承担主体责任，以此推动AI工具在学术场景下合规、负责任地落地应用。

AI赋能创新成果汇报环节，中国科学报社科学传播中心副主任郑晨曦分享了“微象——助力早期科技产品进入真实世界”；华南理工大学设计学院2026级学生张弛介绍了“班级信息平台——设计竞赛与学术信息可视化看板”；华南理工大学计算机科学与工程学院田田、章予涵展示了“F1-note华工学生个人知识管理系统”，呈现了AI工具在具体场景实践中的应用探索。

主题：科研