模型

“从供需关系来看，国内AI算力长期处于供不应求状态，而随着头部模型集中发布，这种紧张局面会进一步放大。

“业内普遍认为，支撑万亿参数模型训练和推理，万卡级集群已经成为基础门槛。

”“能不能支持万亿参数模型训练？

K3发布后，很快登上了全球AI模型讨论的焦点。

一些体验者表示，在复杂代码修改、工具调用等任务中，K3已经能够进入Claude、GPT等国际头部模型的竞争序列。

一位国产AI芯片厂商人士向界面新闻表示，今年以来，随着Anthropic等海外厂商不断推出更大参数模型，国内模型竞争再次回到“大参数、长上下文”赛道，万亿参数、百万级上下文正成为头部模型的重要竞争方向。

K3暂停开放新用户订阅，也许只是一次短暂的资源调配，却让外界第一次如此直观地看到，大模型竞争已经进入新的阶段。

这一变化，也折射出大模型竞争逻辑的变化。

但前者资源有限，后者属于重资产投入，需要较长建设周期，因此模型厂商的算力供给始终存在一定压力。

美国科技投资机构AtreidesManagement创始人GavinBaker将K3称为AI发展的一个“拐点（inflectionpoint）”，他认为高质量开源模型正在加速AI能力扩散，其影响不会局限于模型厂商，而将惠及整个AI应用生态。