芯片

电源轨上的纹波、同步开关噪声、时钟耦合以及负载瞬态，都可能通过电源分配网络（PDN）进一步影响芯片的开关阈值、传播延迟和输出时序，最终表现为高速链路中的抖动、误码甚至系统异常。

AI把芯片供电推向“低电压、大电流、高动态”

图1：随着高性能GPU及处理器功耗持续提升，芯片供电正在向更高电流、更高功率密度方向演进。

在泰克今年上海OpenLab《AI浪潮下的芯片电源纹波和噪声测试》专题分享中，泰克华东区应用工程师阿比亚斯（AveasHe）围绕AI数据中心的芯片供电趋势，进一步解析了纹波噪声、电源诱发抖动(PSIJ)、电源环路及PDN阻抗等关键测试，并介绍如何借助泰克测试平台将复杂的电源完整性分析逐步标准化、自动化。

更重要的是，芯片供电本身也在发生变化。

2026年09月14日13:41电子产品世界AI正在不断推高算力密度，也让芯片供电面临一个越来越明显的矛盾：一方面，GPU、CPU等高性能处理器的功耗和供电电流持续提升，负载变化越来越快；

随着制程不断演进，芯片和接口的工作电压逐步降低，而处理能力和数据速率却不断提高，供电电流也同步增加。

另一方面，随着芯片制程演进，核心及高速接口的工作电压却不断降低，留给电源波动和噪声的裕量越来越有限。