FCS昆明理工大学余正涛等：基于关联图模型的汉越双语新闻话题发现

FCS 昆明理工大学余正涛等：基于关联图模型的汉越双语新闻话题发现

论文标题： Chinese and Vietnamese bilingual news topic discovery via association graph clustering

期刊： Frontiers of Computer Science

作者：Xiao-Cong WANG, Pei-Li TANG, Yu-Xin HUANG, Sheng-Xiang GAO, Zheng-Tao YU

发表时间：7 Apr 2025

DOI： 10.1007/s11704-025-41049-1

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引用格式：

Xiao-Cong WANG, Pei-Li TANG, Yu-Xin HUANG, Sheng-Xiang GAO, Zheng-Tao YU. Chinese and Vietnamese bilingual news topic discovery via association graph clustering. Front. Comput. Sci. , 2026, 20 (9) : 2009340

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问题概述

针对汉越跨语言新闻话题发现问题，昆明理工大学余正涛教授团队撰写了该研究论文。

文章旨在提出一种新颖的基于关联图的中越双语新闻主题发现方法，该方法利用使用关联图来表示事件之间的复杂结构和关系，可以削弱语言差异对聚类结果的影响。

技术步骤

利用新闻之间的要素、实体和文本内容相似性等特征构建关联图，利用图中节点间相似性传播的特征动态更新图中权重对中越双语文本进行聚类。

Using the features of element, entity, and text content similarity between related news. using the features of similarity propagation between nodes in the graph to cluster Chinese-Vietnamese bilingual texts

实验结果

我们在构建的数据集和公开的数据集（Newsgroups, Yelp Reviews , Twitter Tweets ）中做了验证，大量实验结果表明，基于本文提出的基于关联图模型的汉越双语新闻话题发现，可有效改善低资源语言场景中的跨语言新闻话题发现的性能。

期刊简介

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办，南京大学支持，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华 院士 ，执行主编为周昆教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录， 为 CCF 推荐B类期刊； 两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”； 两次入选“中国科技期刊卓越行动计划”（一期梯队、二期领军）。

主题：期刊|基于关联图模型|汉越双语新闻话题发现