科学网—生成式AI对数据库下载行为影响的观察与思考
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2026-10-21 10:18
| 个人分类: 圕人堂 | 系统分类: 博客资讯
2025 年以来，以 DeepSeek、ChatGPT、豆包等为代表的生成式 AI 快速普及，高校图书馆中外文数字资源的访问量、下载量随之受到影响。就笔者对多家高校的观察而言，这已是较为普遍的现象，而非个别库的孤例。笔者基于部分高校中外文数据库的利用数据进行了一次 "小数据" 层面的实证考察，形成如下印象与思考。
一、行为层面的深层变化
生成式 AI 正在重塑用户的文献获取路径。越来越多用户习惯先向 AI 提问，由 DeepSeek、ChatGPT、豆包等生成综述框架或内容概要，再直接阅读 AI 总结后的要点，不再像以往那样逐篇点开数据库原文。检索入口从数据库检索框迁移至 AI 对话框，阅读行为从 "全文精读" 转向 "概要速览"，从 "检索 — 下载 — 阅读" 的长链路，压缩为 "提问 — 总结 — 摘用" 的短链路。这是数字资源利用格局发生变化的深层动因，也解释了为何下载量的变化往往先于并大于访问量的变化。
二、部分中外文数据库的 "小数据" 考察
从笔者掌握的利用数据看，影响普遍存在，但程度不一，并呈现出 "访问升、下载降"" 中文降、外文分化 " 等结构性特征。
外文数据库方面。 某高校 EBSCO 数据库，2025 年较 2024 年同期，总下载量大体持平（微降 2.5%），而总访问量增长 26.3%。这说明用户仍频繁进入数据库，但原文下载意愿并未同步抬升。某高校 Elsevier ScienceDirect 数据库，2026 年 9 月较 2025 年 9 月，所有类型下载量由 31623 篇降至 23702 篇，同比减少约 25%；受控类型下载量由 25407 篇降至 18038 篇，同比减少约 29%。可见在外文数据库中，原文下载的收缩相当明显，受控资源尤甚。
中文数据库方面。 某高校中国知网 "中国学术期刊（网络版）" 的年度下载量为：2021 年 53.15 万篇、2022 年 63.20 万篇、2023 年 68.33 万篇、2024 年 68.34 万篇、2025 年降至 55.15 万篇，浏览量亦由 2024 年的 76.37 万次降至 2025 年的 64.24 万次；2025 年较 2024 年下载量减少约 13 万篇、降幅近 20%。从 1—9 月累计数据看，2024 年为 49.76 万篇、2025 年为 41.42 万篇、2026 年为 29.40 万篇，呈逐年梯次下滑，2026 年较 2025 年同期又减少约 29%。
尤须关注的是 AI 相关统计。知网自 2025 年起增设 AI 使用统计：2025 年 AI 检索 101268 次、AI 下载 4149 篇；2026 年 1—10 月 AI 检索 201877 次，AI 下载高达 131750 篇，约为 2025 年全年的 32 倍。AI 检索与 AI 下载同步放量，提示用户正越来越多地借助 AI 获取文献全文，而非止步于摘要层面。
三、几点思考
其一，影响具有结构性，切忌以偏概全。 不同语种、不同受控程度、不同学科结构的数据库，下载量变化差异明显，背后交织着资源类型、平台功能、读者习惯等复杂因素，不宜用个别库的数据简单推及全局。
其二，生成式 AI 既 "分流" 又 "引流"。 它在分流传统检索下载的同时，也催生了全新的 AI 检索、AI 下载场景，知网 AI 下载量的爆发即是明证。这为图书馆重新审视 "利用" 与 "馆藏价值" 提供了新视角 —— 被 AI 调用的全文，同样是服务效能的体现。
其三，服务转型势在必行。 图书馆应在 AI 素养教育、检索技能培训、资源揭示与原文保障等方面主动作为，引导用户在 AI 辅助与原文精读之间形成良性互补，让 AI 成为通往馆藏的 "桥梁" 而非隔绝馆藏的 "黑箱"。
其四，统计口径需要与时俱进。** AI 检索、AI 下载等新指标的出现，提醒图书馆与数据库商重新界定 "利用" 与 "绩效"：若仍以传统下载量作为唯一标尺，难免低估 AI 场景下的资源价值，也难以及时捕捉用户行为的真实走向。
生成式 AI 对数据库下载行为的影响刚刚显现，长期走向仍待观察。图书馆界唯有持续积累 "小数据"、动态调整服务策略，方能在技术变革中守住资源保障与知识服务的本职。
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