用AI测试AI——专访VIAVI马可尼实验室总经理Stephen Wang
C114讯 6月26日消息（刘定洲）移动通信网络即将向6G演进，在这场全新的代际变革中，AI的价值愈加凸显。典型代表如英伟达，推出了AI-RAN平台并发起AI-RAN 联盟，从“AI赋能网络”（AI in the network），转向推动“网络即AI基础设施”（the network as AI infrastructure）。
AI的深度融入，下一代6G网络将更加智能，同时架构也更加复杂。网络测试的价值因而更加重要。在6月24日开幕的2026世界移动通信大会（MWC 上海）上，领先的网络测试厂商VIAVI带来了6G技术演进、AI-RAN最新解决方案，助力业界加快6G研究开发及AI原生。
在展会期间，VIAVI旗下马可尼实验室总经理Stephen Wang接受C114专访，对6G和AI-RAN的最新进展、应用部署和未来前景进行了深入解读。
6G 与AI-RAN测试正在推进
Stephen Wang首先分享了6G和AI-RAN的最新进展。从6G来看，2025年是一个分水岭：2025年7月，3GPP正式启动Release 20研究项目，三大技术规范组分别审议了6G技术研究项目的阶段性成果；2026年2月，ITU通过IMT-2030定义的20项最低技术性能指标，本质上建立了全球统一的RIT/SRIT评估基准。6G生态系统从研究阶段开始向早期原型阶段演进。
同时，AI被业界广泛认同为6G原生技术。2024年MWC 巴塞罗那AI-RAN联盟成立，吹响了AI变革无线网络的进攻号角，VIAVI成为AI-RAN联盟核心成员，主持Data4AI工作组，并领导AI类脑接收机项目，双方官宣共建全球首个AI-RAN联盟官方认证实验室。2025年MWC 巴塞罗那上，VIAVI联合三星、英伟达、新加坡SUTD、韩国延世大学，展出多款AI原生RAN落地方案，全部纳入AI-RAN联盟官方成果展示体系。
在Stephen Wang看来，随着6G演进和AI技术迭代，网络、AI、安全、无线、光子学与感知等曾经独立的领域，正在走向深度融合。这种融合重新定义无线网络结构，以确保其在大规模部署条件下的可信性与韧性。
测试技术在这个过程中发挥着不可或缺的作用。据Stephen Wang介绍，VIAVI在国内以及全球做了大量工作。例如在国内，支撑中国移动、中兴通讯等产业合作伙伴的6G与AI-RAN测试验证；与中关村泛联院签署6G产业合作伙伴协议，携手共建6G创新生态；
在海外，与NTT DOCOMO合作演示6G AI-RAN网络控制技术；与诺基亚贝尔、伦敦国王学院合作基于目标的语义通信联合演示；与高通合作基于实时射线跟踪的数字孪生；与三星美国研究院、英伟达合作基于VIAVI AI类脑接收机测试了三星的AI非均匀高阶调制的性能；与罗德与施瓦茨合作演示信道数字孪生AI接收机测试解决方案……
黑盒测试策略：用AI测试AI
VIAVI上述工作，为6G时代AI原生奠定了良好基础。这非常关键：Stephen Wang预计，到2030年无线流量中近40%将是AI流量。“每一位运营商都将面临同一个问题：谁来测试AI，用什么数据来测试？”
Stephen Wang强调，6G不会在实验室中被设计出来。它将面向尚不存在的AI流量、尚未构建的应用场景，由无法承受在生产环境中验证设计可行性的运营商来推进落地。
关键在于数据。“数据即测试，数据即设计。”Stephen Wang指出，一个基于合成数据训练的模型，一旦遭遇真实用户、真实无线电环境，或一座因建设工程而不断变化的真实城市，随时可能失效。对此，VIAVI的解决方案是：为AI提供数据，而不仅仅是仿真。将正确类型的数据输入正确类型的数字孪生，用于训练和测试将要运行网络的模型。