算法

二、Linux平台更适合算法部署

CV视觉算法盒子系统选型：Linux与安卓平台开发差异解析2026年10月17日18:45A5创业网随着AI视觉应用在工业检测、智能安防、机器人、智慧零售等领域快速落地，越来越多企业开始采用AI视觉算法盒子完成本地化推理部署。

对系统平台选型上，目前行业客户的应用情况来看，Linux是CV视觉算法盒子的主流开发平台，尤其是在工业视觉、边缘计算、智能制造等场景中，占据较大比例，其中基于Linux内核的Ubuntu系统占一大部分。

瑞芯微RK系列芯片凭借较高的NPU算力、丰富的视频接口以及完善的软件生态，已经成为CV视觉算法盒子的常用平台。

烧录完算法盒子的ubuntu系统固件之后，通过ssh方式登录到盒子设备端调试，Linux的推理代码是在盒子设备端编译的，在PC端虽然理论上也可以编译，但是一旦涉及第三方库，在PC端编译时也需要编译和链接第三方库，非常麻烦。

训练好后需在算法盒子上部署及推理，目前大多数是采用Linux系统，其中Ubuntu是应用最广泛的系统之一，按照算法盒子不同配置使用不同的ubuntu系统版本。

转换完成后，算法盒子主要承担推理任务，也就是通过摄像头采集视频流，调用NPU完成目标检测、分类识别、姿态分析等AI应用部署推理的流程。

首先先了解CV视觉算法从训练到部署的基本流程，先要区分是CV视觉算法训练，还是CV视觉算法推理。

Linux算法推理流程：