模型

他认为，产品能不能卖出去、能不能在真实场景里干活，才是检验模型能力的最终标准。

在他看来，现阶段更应该集中资源投入基础模型训练，等模型能力达到“高中生、大学生”水平，能实现低成本批量复制后，再推进落地也不迟，这个周期大概需要两年。

谈及数据之于具身智能行业的价值，五位企业掌舵人达成了全场唯一一次共识：数据是当下产业发展的重中之重，是决定具身模型能力边界的竞争壁垒。

因此他坚持，模型研发必须同步绑定真实场景，在落地中踩坑、用反馈迭代，才能避免技术方向走偏。

在模型研发路径上，“先深耕基础能力还是先落地商业化”的分歧同样明显。

韩峰涛向北京商报等媒体解释称，他并不赞同大规模、激进的推动产品落地，直言当前的具身模型大约仅相当于幼儿的智商水平，此时强行规模化商用，单项目调试就要耗费一两个月，高昂的部署成本根本无法支撑商业化跑通。