CPE 2026国际算电展一线观察：储能企业竞逐算电协同新赛道
CPE 2026国际算电展一线观察：储能企业竞逐算电协同新赛道
2026年10月26日 22:42
算力奔涌， 电力 赋能，一场关乎数字中国底座与新型能源体系的产业盛会如约而至。10月26日，国内首个聚焦算电协同产业链的大型展会——2026国际算电协同产业链展览会（简称“CPE 2026国际算电展”）在上海世博展览馆开幕。
记者在与参展企业的交流中感受到，作为算电协同产业链重要的一环，储能企业不是只讲电芯循环，AIDC、绿电直连、算力负荷调度也成为行业高频议题。
业内人士认为，对于储能企业而言，算电协同不仅是需求端的增量，更是商业模式的颠覆性创新。当下，算电协同正为其打开全新的需求空间，成为推动 新能源 产业高质量发展的新引擎。
关注四类挑战
从行业层面看，当前，算力中心越建越大，负荷波动也越来越快，但能源系统却往往还是按传统负荷的逻辑在配置。
“这是当前智算中心（AIDC）运营者面临的现实落差。”有参展企业工作人员告诉记者，算力侧已经在毫秒级调度，能源侧却要面对负荷波动、绿电消纳、电价响应和系统协同的多重适配难题。
换言之，对AIDC而言，“有电可用”不等于“有合适的电可用”。真正的约束在于成本、可靠性、绿色属性与响应速度，即能否以可接受的总拥有成本（TCO），让能源系统跟上毫秒级波动的算力负荷，同时让绿电成为可调度、可核算、可规模化的主力供给。
也正因如此，从行业现状看，AIDC能源系统面对的不是单一设备选型，而是“发、储、用、调、算”多个环节能否协同的问题。随着算力规模快速扩张、负荷波动日益加剧，矛盾主要集中在四类适配挑战。
一是算力负荷快速波动与传统 电力 供给刚性之间的负荷匹配；二是绿电自然出力规律与算力中心全天候连续用能之间的时空匹配；三是电价敏感性与预测调度能力之间的电价博弈；四是多设备、多环节协同效率与AIDC毫秒级响应要求之间的协同壁垒。
“算电协同的核心价值绝非简单的物理链路打通。”上海达卯科技有限公司CEO简煜忞认为，真正决定绿电直连乃至风光火储一体化项目盈利水平的关键，在于如何用好 人工智能 技术，在多重市场中进行 综合 寻优，构建最优运行逻辑，才能真正将能源从算力产业的刚性成本项，转化为可运营、可增值的新型价值资产。
要更懂“电价账”
面对AIDC能源挑战，参展企业给出了相应的探索方案。
晶澳科技 展台工作人员向记者介绍，此次大会，公司带来“AIDC绿电智算一体化解决方案”。据介绍，公司把这套方案拆成四个相互咬合的工程层：先从绿电供给的物理层开始，再往储能缓冲走，然后进入微网调度，最后落到云端决策。四层前后衔接、逐层咬合，构成一条从物理供给到云端智控的闭环。旨在为算力中心提供安全可靠、绿色低碳且更懂“电价账”的绿电供给与算电协同体系。
据悉，在全球最大AIDC光储项目——阿联酋Masdar 3GW RTC项目中， 晶澳科技 作为第一大光伏供应商，组件可靠性与供给能力已在AIDC场景得到实战验证。
绿电“供得上”只是第一步。要把自然界的绿电，变成算力中心随时可用的“稳定电源”， 中间还需要一个缓冲层来削峰填谷，即所谓的“存得住”。目前， 晶澳科技 为西北地区某算力产业园提供的15MW/60MWh JAGalaxy储能系统产品已交付现场，并即将完成调试，将更好满足 数据中心 、算力园区对绿电消纳、 电力 稳定性及能源调节能力的需求。
“我们其实是想通过这个方案回答一个行业问题，就是能源系统能否跟上算力节奏，并把绿电优势真正算进TCO账本。”上述工作人员表示。
专家认为，在政策体系持续迭代完善下，绿电直连模式为算力基础设施的建设发展打开全新格局。新型算力中心通过与 新能源 场站直连对接，既保障能源供给，缓解电网整体容量压力，又能推动高增长算力负荷的清洁低碳转型，实现系统能源利用最大化。然而，绿电直连当前却也普遍面临“落地推进难、经济性平衡难”等现实挑战。
此次参展，达卯科技全景呈现其算电协同2.0平台、AI能源大模型与智能体集成应用、智慧运营与运维一体化管理平台，完整展示“AI赋能算电协同，智慧运营长效增值”的技术运营双轮服务能力。
据了解，该平台在算力中心日内负荷预测实验室准确率超过98%，电价预测准确率较行业主流提升10%以上。针对绿电直连场景，该平台以全量能源托管模式实现多重市场全局优化与多方收益智能归因，典型项目可实现10%至20%的 综合 电力成本优化，能源侧投资IRR提升30%以上。
参展企业普遍认为，随着算力负荷继续攀升，能源系统与算力负荷的“同频”能力，正在成为算力中心竞争的新变量。
跨界融合催生增量空间
在现场，有企业直言，新一代的词元（Token）工厂，首先是一项“能源工程”，其次才是一项“ 数据中心 工程”。
当传统能源赛道趋于拥挤，从传统的设备与解决方案提供商，向 综合 能源服务商转型，已成为头部能源企业的共同战略方向。
例如， 海博思创 推出“独立储能+算力中心”协同共建模式，实现电力与算力的深度融合：一方面借助算力配套场景提升储能电站综合收益，另一方面为智算中心提供稳定、低成本、高可靠性的 绿色电力 保障。
海博思创 联合创始人、首席技术官钱昊此前预测，随着“杀手级”应用的出现，算力中心用电量将呈指数级增长，未来五年内，由算力拉动的储能应用规模，可能会超过独立储能规模。
再如， 晶科科技 依托自身绿电资源与成本优势，积极布局切入绿色算力赛道，推动公司由 新能源 发电运营商，向绿色算力与综合能源服务商转型，打造公司的“第二增长曲线”。目前，公司已相继与多地政府就算力中心项目投资建设达成合作意向，相关项目正在推进过程中。
对这类企业而言，绿色算力并非完全意义上的跨界，而是绿电资源、储能配套和能源运营能力向高附加值场景的自然延伸。
其实，算电协同考验的不仅仅是单点技术的突破，更是产业链上各环节的系统协同能力。从能源供给到算力承载、从设备制造到工程总包、从技术研发到场景落地，唯有全链条贯通，才能真正支撑算力基础设施的绿色、高效、稳定运行。
对能源企业而言，绿色算力既是“第二增长曲线”，也是一次能力边界的重估；对算力产业而言，绿电则正在从配套条件变为核心竞争力。两者的交汇，或将决定下一代数字基础设施的成本曲线与竞争格局。
（文章来源：中国证券报）