F‑Secure联合AMD调度AI工作负载，实现更安全的智能体计算
随着消费者越来越多地使用自主 AI 智能体， F‑Secure 与旗下 AMD Silo AI 展示了一套安全架构，可动态判定 AI 工作负载 应当在本地设备运行还是云端运行。该方案将作为 F‑Secure TrustPath（可信通路）平台的技术底座。这款新平台旨在保护完整数字操作流程，涵盖网页浏览、登录、支付以及其他由 AI 智能体执行的各类操作。
对于 eepw的读者而言，本次合作颇具参考意义：它将 AI 模型调度、边缘计算与云基础设施相结合，带来一套面向消费者网络安全的全新思路，同时也体现安全需求如何影响设备‑云端体系下 AI 推理任务的部署位置。
基于风险与上下文实现 AI 任务调度
该系统会综合数据敏感度、成本、模型能力、性能等多项因素，决定每一份数据交由何处处理、由哪一套 AI 模型执行运算。
F‑Secure 这套方案不会简单将整个网站标记为 “可信” 或 “不可信”，而是对数字流程里的每一个独立步骤做评估。举例来说，即便网站本身是合法可信的，页面内也可能存在篡改内容或隐藏指令，进而误导 AI 智能体；而普通的交互流程，一旦涉及登录凭证、支付环节，就会转变为高敏感场景。
当 AI 不再局限于回答问题，而是替用户比价、管理订阅、完成采购，这就催生了全新的安全需求。
“早在今年 5 月我们就提出，行业将迎来 信任拐点 ，企业将被划分为预判到这一趋势的企业和后知后觉的企业。”F‑Secure 总裁兼首席执行官蒂莫・拉克索宁（Timo Laaksonen）表示，“消费者不会把自己的资金、身份信息、决策权限交给一个所属品牌不受信任的 AI 智能体。通过和 AMD Silo AI 合作，我们得以把 F‑Secure TrustPath 从概念落地，以务实、全面的方式保护完整数字业务流程。”
设备‑云端一体化安全
AMD Silo AI 提供模型调度技术，实现 AI 工作负载 在本地模型与云端模型之间动态迁移。把更多计算放在靠近用户侧，既可以降低敏感数据泄露风险，也能够控制延迟与计算成本。
“我们的目标并不是把更多请求送入超大模型处理。”AMD Silo AI 高级总监亚科・瓦伊尼奥（Jaakko Vainio）说道，“目标是尽可能在贴近用户的位置处理每一项事件，保障安全性、隐私性，同时兼顾运行效率。”
F‑Secure 引用自身调研数据：84% 的消费者担心 AI 会让人们无法分辨网络信息真伪，44% 的受访者本身对使用 AI 心存顾虑。YouGov 调研也显示，目前仅有 17% 的消费者愿意让 AI 代表自己执行实际操作。
TrustPath 计划第四季度开启测试版
F‑Secure 计划在 2026 年第四季度推出 TrustPath 测试版本，2027 年正式投产部署。
本次合作是 F‑Secure 推进其 “ 信任即服务（trust as a service） ” 战略的重要一环。该战略拓展了传统网络安全的边界：不再只保护用户与终端设备，同时还要保护越来越多替人类执行操作的 AI 智能体。