农业可信数据空间建设加快如何从“建起来”走向“用起来”？
农业可信数据空间建设加快 如何从“建起来”走向“用起来”？
2026年10月30日 13:0
农业行业数据流通与可信数据空间建设正在加快。
根据第三方商业招投标信息平台ICT 标局统计，2026年1—7月全国共发布可信数据空间招标公告130条、中标公告100条，招标总额约8.41亿元、中标总额约4.61亿元。
近期，数贸会农业（种植）行业可信数据空间也发布首批5个高价值场景和50个生态伙伴，披露的重点已从投资额转向接入四类数据资源、汇聚近40个典型场景、贯通近20个领域，采购清单开始按“场景”计价，正从“建了多少”走向“用的如何”。
兰州大学经济学院教授陈文对《中国经营报》记者表示，农业数字化已进入深水期。经过多年的数据采集和农村数字基础设施建设，基础能力不断夯实，工作重心正由重数量转向数量与质量并重。无论是建设高质量数据集、开发利用涉农公共数据资源，还是构建可信数据空间，核心都是在保障安全的前提下让数据流通起来，使其作为新型生产要素真正发挥作用，为下一步深入推进数据应用工作打下坚实基础。
先把数据“聚起来、算清楚”
中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划（2026—2030年）》，提出完善国家农业农村 大数据 体系，加快建设农业农村领域高质量数据集，打造面向农业农村的可信数据空间。
农业项目也在崭露头角，新疆昌吉州农业农村局2360万元的农业可信数据空间项目计划于10月启动采购；贵州省毕节市高新区天麻可信数据空间一期内容包含3个高质量数据集和50个应用场景及数据产品开发……
可信数据空间同时需要具备可信管控、互联互通与价值共创三项能力。落到农业场景，第一道门是资源。
市场主体的布局方向和业务数据可作为观察农业场景数据可信空间建设进度的参考。根据 托普云农 （301556.SZ）半年报，公司上半年 智慧农业 项目收入1.72亿元，占营业收入的七成以上，同比下降2.35%，毛利率52.23%、同比提高4.28个百分点。
以 托普云农 为例，其参与的农业（种植）行业可信数据空间主要围绕三个特点展开：权威数据融合，贯通农业农村部国家级平台与“浙江乡村大脑”的40多亿条数据；AI全链赋能，同时“问稷”垂直大模型贯穿数据开发、服务与运营；全链生态聚合，政产学研用金同场共建。
托普云农 相关负责人告诉记者，目前在数据供给端，已建成覆盖全国的农业感知网络已布设36000多个智能装备点位、连接6000多个农业基地，并已沉淀222TB植保高质量标注数据集。
在济南市济阳区，农业数据供给也在继续向下扎根。据济南市济阳区 大数据 服务中心（以下简称“济阳 大数据 服务中心”）相关负责人向记者介绍，该部门通过联合农业农村主管单位，依托“三农”共建、泉数数据等本土平台主体，分类打造涉农高质量专题数据集。
“第一是夯实基础涉农数据底座，归集农村集体资产、村集体经济组织、农户信息、土地权属、乡村基础设施等静态资源，建成乡村治理基础数据集，支撑农村产权流转、耕地保护与项目监管；第二是打造特色产业专题数据集，聚焦仁风富硒西瓜、曲堤黄瓜、优质种苗等 农产品 ，汇聚园区 物联网 感知数据、田间生产记录、农资投入、质量检测、品牌溯源等信息，并经标准化治理形成农业领域高质量数据集。”济阳区大数据服务中心相关负责人表示。
陈文认为，过去的应用以 农产品 溯源档案、自然灾害预警等记录和监测类场景为主，重点在“看得见”。现在则更强调围绕生产经营构建数字化场景，突出数据对生产效率的赋能，重点在“用得好”，让 数据要素 价值落到实处。
“与此同时，高质量数据集建设推动农业数据产品走向标准化，这有利于探索数据定价机制，促进数据的流通与共享。”陈文表示。
推动数据“供得出”，确权是重要一步。据悉，托普云农方面将两类核心资源做了区分：40多亿条数据属权威数据，为空间提供可信流通的基础资源；222TB植保标注数据集是多年积累的高价值语料，被其称为训练农业AI稀缺的语料。两者共同构成“数据+模型”双底座。
中荣国投是济南市第一批、第二批公共数据授权运营单位，其为济阳区农业发展集团提供数据资产入表全流程服务，协助梳理污水处理清运等领域的数据资源，完成登记与资产负债表列示。记者了解到，该公司类似服务目前已覆盖济南经开投资有限公司的停车场运营数据、山东三箭集团的数字建筑档案管理数据。
哪些环节真的“用起来”了
数据“供得出”后，如何实现流得动和用得好？
从实际效果看，目前农业数据跑得最顺的仍是“监测—预警—处置”这条线。
根据托普云农在半年报中列举的代表性项目，全国耕地质量大数据平台、草地贪夜蛾“三区三带”防控体系、全国农作物病虫害疫情监测省级分中心、国家数字 种植业 （水稻）创新分中心等国家级平台，以及浙江乡村大脑、广西博白制种产业管理与服务平台、浙江仙居亲农在线等省市项目。
在济阳的产业端，中荣国投投资建设并运营的“码上供销”平台已构建“1+2+3+N”数字化供销模式：通过一个一体化平台实现集采集配和 新零售 ，构建起县、镇、村三级流通服务网络，联合N个基层供销社。目前，已为80余个基层供销社注册“线上供销社”，配套整合邮政、 公交 等配送力量建设的供销物资配送数据集散中心运行后，县乡村配送效率提升47%、成本降低15%。
托普云农方面介绍，目前其农业数据可信空间已汇聚涵盖水稻、茶、番茄、脐橙等品类的近40个典型场景，贯通病虫害防治、金融服务等近20个领域，覆盖智能生产与精准农业、全产业链数字化管理两大方向。其中智慧植保已形成“平台+装备+模型”一体化方案并跑通成效，其余场景按“数据贯通—模型验证—业务上线”的节奏推进。
效果数据可以作为参照。托普云农是国内首台智慧型AI水稻“两迁”害虫测报灯的研制单位，虫情识别准确率达97.5%。以浙江省为例，当前已覆盖主产粮区防控1.06亿亩次，产生高质量数据超50GB/日、数据标准化率92%、图像可利用率98%，实现每亩施药减少8%、柴油消耗减少60%、维护成本降低35%。
在济阳，目前农业可信数据在仁风富硒蔬菜数字产业园、安信种苗数字工厂等 智慧农业 基地落地应用，为田间环境监测、病虫害预警、生产全流程溯源提供支撑。
不过，根据托普云农半年报，当前 智慧农业 细分领域众多，产品形态丰富多样，应用场景广泛，这导致行业内企业数量众多，供应类型已涵盖了智能硬件设备供应商、农业 物联网 提供商、软件提供商、云服务提供商等，但竞争格局相对分散。
因此，对于这一领域市场主体，如何在数据“用得好”的基础上寻找可持续的商业模式，形成良性生态，仍需要持续观察。
（文章来源：中国经营报）