薄层色谱法用于脂质分析:检测、染色与衍生化
薄层色谱法用于脂质分析:检测、染色与衍生化 | Lipidology
论文标题:Lipid Analysis by Thin-Layer Chromatography—Detection, Staining and Derivatization
论文链接: https://www.mdpi.com/2813-7086/3/1/3
期刊名: Lipidology
期刊主页: https://www.mdpi.com/journal/lipidology

一、脂质提取与薄层色谱分离基础
尽管高效液相色谱(HPLC)、气相色谱(GC)分离性能优异,但薄层色谱(TLC)及高效薄层色谱(HPTLC)在天然产物与脂质分析领域仍得到广泛应用。TLC 具备可平行分析多个样品、设备成本低、维护简单、无记忆效应、溶剂消耗少、色谱结果可直接可视化等多项优势。工业制备的薄层板保障了分离效果,脂质分析多采用未改性硅胶的正相体系。除分析用途外,制备型 TLC 可刮取斑点,实现少量脂质的分离收集。
开展 TLC 脂质分析,首先需要从体液或组织样本中完成脂质提取。虽然氯仿具有毒性,但 Folch 法以及 Bligh?Dyer 氯仿?甲醇提取法仍是主流手段。对于糖脂、磷酸肌醇等极性更强的脂质,需要调整离子强度与 pH 以提高提取效率。不同脂质在薄层板上的迁移,取决于脂质与硅胶固定相、展开溶剂体系二者的相互作用,Rf 值可以反映脂质与固定相的结合强弱。
二、薄层板上脂质的显色检测
天然脂质本身不具备生色基团,展开后的薄层板必须经过染色才能够观察不同脂质组分。目前很多染色试剂都有商品化成品,无需在实验室自行配制。大部分有机染色剂极性较弱,容易富集在薄层板的脂质斑点上,这类染料和脂质的结合大多不具备选择性。加入弱酸或盐可以提高水相极性,降低染料在水相中的溶解度,让更多染料进入脂质相,增强斑点染色。文章按照是否破坏样品、是否具备特异性,把染色方法分为三类:破坏性特异性染料、非破坏性非特异性染料、破坏性非特异性染料。
共价修饰型染料(通常为破坏性、特异性染料)会与分析物的特定官能团发生共价反应,生成有色产物。部分试剂针对羰基(如醛基)官能团进行衍生化,从而检测氧化脂质,例如 2,4-二硝基苯肼;1-芘丁酸酰肼(PBH)也适用于检测截短氧化醛脂质,灵敏度极好。由于“标准”脂质不含反应性羰基,检测未氧化脂质需采用其他染色策略。茚三酮可用于带有伯氨基的脂质显色,如 PE 和 PS;氨基黑 10B 对 DAG、TAG 和 PS 灵敏度较高(约 15 ng),但对游离脂肪酸和佛波酯的检出下限分别约为 100 ng 和 500 ng;铈钼酸铵可用于脂质显色(约 130 ng),但显色程度受脂肪酸酰基不饱和程度显著影响,仅适用于半定量分析。
非破坏性(通常也为非特异性)染色不会共价改变脂质分子结构,部分染料后续可以被去除。碘蒸气法依靠升华碘与脂质发生非共价相互作用显色,但斑点信号强弱和双键数目相关:高度不饱和脂质信号更强,饱和脂质显色很弱;碘还会随时间挥发,即便抽真空也无法完全除去。硝酸银浸渍的薄层板可依据不饱和度对脂质实现分离。考马斯亮蓝原本用于蛋白染色,也可以用于脂质检出,并且反应后脂质分子量不会发生改变,因此可以对接质谱检测。还有多种荧光类染色手段可供选择,这些染料可通过改变溶剂极性或过短柱去除,其中樱草黄的灵敏度可达低纳摩尔范围,与罗丹明相当。
破坏性-非特异性染色最典型的是硫酸喷雾后高温炭化处理。脂质经脱水炭化显现黑色斑点,该过程化学反应复杂:硫酸中的硫从+VI被还原为+IV,一部分脂质碳被部分氧化为单质碳,另一部分则被完全氧化为二氧化碳。该处理会彻底损毁样品,并且只能使用玻璃背板薄层板,塑料背板会被强酸腐蚀。这类炭化手段检出限约为25–50 ng/脂质类别,但结果受脂肪酸酰基组成影响。除此之外,还有多种酸性显色试剂可供选用。
三、薄层色谱-质谱联用检测
质谱是薄层板光谱检测的重要手段,分为基于提取洗脱的电喷雾质谱以及原位解吸两类技术路线。
在提取洗脱-ESI-MS 分析模式中,需要借助非破坏性染色定位脂质斑点。氯仿不适合作为电喷雾质谱的洗脱溶剂,不仅离子产率低,还可能产生二氯卡宾,损伤质谱毛细管与塑料组件。电喷雾质谱普遍存在离子抑制效应,这也是脂质分析通常需要预先分离的重要原因。借助 CAMAG、Advion 等商用 TLC-MS 专用接口,可将斑点内脂质洗脱后送入质谱,该方法由 Heinrich Luftmann 在二十年前开发,可兼容多种电离方式与不同类型的质量分析器。但实际工作中以电喷雾质谱(ESIMS)最为常用,该方法适用范围广,仅对胆固醇酯等强非极性脂质的检测存在局限。
MALDI?MS、DESI?MS 属于原位解吸技术,无需将脂质从薄层板上洗脱,直接在板上完成电离检测。单个斑点的检测仅需数秒,可以避免发生脂质过氧化这类样品改变,同时拥有更高空间分辨率,能够分辨同一肉眼斑点内部的不同组分。迄今为止,几乎没有研究对光密度法、提取洗脱质谱和解吸质谱这三类手段进行对比。Kruger 等人利用 HPTLC?荧光检测、ESI?MS 以及 MALDI?MS 对比分析了大豆与向日葵卵磷脂,三种方法得到的数据总体相近,但 MALDI 质谱会出现轻微却显著的质量偏移;该现象源于将大薄层板裁切为小板带来的板面高低起伏,使用工业预制的 MS 级高纯薄层板即可改善这一问题。
四,总结
薄层色谱是脂质混合物组成分析的有力工具,但很难达到现代质谱脂质组学的精度与灵敏度。传统流程一般为薄层板分离染色,再通过光密度法完成定量。目前部分染料与脂质相互作用的确切机制尚不明确,染料选择需要权衡是否允许样品被破坏以及检测灵敏度:破坏性方法(如硫酸铜或磷钼酸染色并炭化)通常灵敏度略高,非破坏性检测(如樱草黄–紫外)则适用于后续分析。脂质大类可以参照标准品的Rf值进行判断,而脂肪酸链组成解析通常需要借助TLC-MS联用等更复杂的方法。此外,也存在先通过TLC确定脂质头部基团,再水解后使用GC测定脂肪酸的实验流程。
Schubarth, J.W.; Leopold, J.; Engel, K.M.; Schiller, J. Lipid Analysis by Thin-Layer Chromatography—Detection, Staining and Derivatization. Lipidology 2026 , 3 , 3. https://doi.org/10.3390/lipidology301000
主编:
Nicola Ferri, University of Padova, Italy
期刊致力于脂质研究。该刊连接化学、生物化学、生物技术、药理学、营养学、代谢学及临床科学等多个学科领域。我们的目标是为从基础脂质生物学到医学、营养学和生物技术应用研究的高质量成果提供一个交流平台。通过推动基础科学与实际应用相结合,我们致力于促进跨学科创新。