宽邦科技梁举：AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
宽邦科技梁举：AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
2026年07月26日 22:31
财联社7月26日讯 当金融AI从“工具外挂”迈向“原生重构”，投研行业的生产关系正迎来深层变革。
7月25日， 陆家嘴 金融沙龙专场“ 人工智能 与全球投资生态对话暨第五届中国量化投资白皮书研讨会”在上海成功举办。在以“AI原生·金融新基建”为主题的浦东新区金融科技创新推介会上，宽邦科技创始人梁举系统阐释了AI原生时代投资行业的基础设施重构逻辑，以及宽邦科技从技术平台到生态网络的全链路布局。
AI原生投研基建正面临重构
梁举表示，当前正从互联网时代进入AI原生时代。“现在做PPT，我首先想到的不再是打开PowerPoint，而是AI。我们希望未来大家做投资的时候，首先想到的是AI原生的投资平台。”
在梁举看来，互联网时代的核心生产要素是信息，由此催生了海量 信息服务 商与数据库产品，而在AI原生时代，智力成为核心输入，行业亟需适配新生产方式的底层基础设施。
“当前AI对投资机构生产方式的改造并非一蹴而就，而是沿着清晰的路径逐步深化”，梁举表示，早期阶段，AI以助手形态渗透日常工作，用于研报撰写、信息总结、代码生成等单点任务，而随着智能体技术成熟，AI开始作为效率工具，自主完成复杂的数据执行与研究工作。
当前AI正进一步融入组织架构，成为与人力员工协同共事的“AI员工”。不过梁举强调，企业真正要用好AI，不能只是简单接入大模型和智能体，而是要用AI重构整个投研生产体系。
当大模型能力快速迭代、获取门槛持续降低，真正制约金融AI走向核心业务的瓶颈究竟是什么？
在梁举看来，答案并非模型本身，而是适配AI生产方式的原生基础设施体系。“当前大模型已不再是 稀缺资源 ——部分海外模型持续刷新能力上限，国产开源模型也已跻身全球第一梯队，各类市场主体都能通过多种方式获取模型能力， AI要真正嵌入企业生产流程，仍面临多重基础设施层面的卡点。”
比如在数据端，传统金融数据的组织逻辑以“人用”为核心，难以适配AI的调用与处理需求；而在算力端，传统算力体系围绕数量有限、成本高昂的人力研究员搭建，而一名研究员可管理数十甚至上百个7×24小时运转的智能体，原有算力架构完全无法匹配新的生产规模。此外在模型端，全场景调用顶级大模型成本高企，如何分级调度、统一管理模型资源，建立模型网关，是多数企业的共性难题。
不过梁举认为，更核心的挑战在于，如何校验AI生成结果的可靠性，以及设计顺畅的人机协作机制，让AI真正融入企业的协作网络。
针对这一系列行业痛点，宽邦科技基于十年技术积累，打造了全栈式AI原生投研基础设施。
据梁举介绍，宽邦科技2016年成立，核心产品从最初的AI量化投研平台，已升级为AI原生的投资平台与生态网络，致力于成为全球投资领域的AI基础设施与智能底座，服务金融机构、专业投资者与大众财富管理三大群体。
梁举表示，其AI量化投研平台底层是一套统一的AI原生技术底座，涵盖金融级数据支持、算力调度平台、模型网关、智能体运行时、全流程投研工具，以及权限、风控、审计全链路管理体系。在此底座之上，形成了三层产品矩阵：面向金融机构提供AI原生投研操作系统，支持企业级订阅与本地化私有化部署；面向专业个人投资者提供AI原生投研终端，通过会员订阅提供数据、算力与AI增值服务；面向财富管理机构输出AI智能投顾能力，联合券商、 银行 等打造下一代智能投顾平台。
梁举介绍，目前这套全栈体系已覆盖投研生产全流程，在 银行 、证券、保险、公募等主流金融机构落地了多个标杆案例；C端社区已积累50万投资者与开发者用户，正快速向百万级规模迈进。“我们的产品本身就是AI原生转型的产物——连这次演讲的PPT，都是我给出核心思路后，由AI生成、我最终验收完成的。”
全链路AI原生投资生态网络迎来共建
除了技术产品的深耕，宽邦科技最具差异化的竞争力，在于其构建的AI原生投资生态网络。
梁举表示，AI原生金融的发展不能靠单一一家企业推动，需要全行业共建生态。
在他看来，生态体系由四大网络构成：一是社区网络，汇聚了全球规模领先的AI原生投资者与开发者群体，持续反哺平台的验证与迭代；二是行业网络，通过常态化行业峰会、量化投资白皮书、主题研讨会等形式，连接千余家资管机构、科技公司、高校与产业方；三是人才网络，与近200所高校达成合作，将平台系统用于教学与科研，同时搭建赛事、认证与就业对接通道，缩短从高校到产业的人才路径；四是创新资本网络，筹划打造创业加速器，为AI资管科技领域的创业团队提供平台、资金与产业资源支持，孵化下一代AI原生投资机构与团队。
“这是一个协同增长的飞轮。”梁举说，机构端的复杂场景可以打磨出更强的产品能力，进而吸引更多社区用户与开发者；而生态沉淀的人才与研究成果，又能反哺机构服务、拓展商业边界，形成正向循环。
梁举同时表示，目前公司商业化价值已得到充分验证，头部金融机构付费意愿强烈，而AI技术的普及也正在让原本高门槛的专业投研能力，下沉到中小机构与更广泛的投资者群体中。
谈及未来发展，梁举认为，宽邦科技总部扎根成都十余年，但核心客户集中于北上深，希望借AI原生时代的产业机遇，从成都走向全国乃至全球市场。
“未来希望以上海浦东为核心支点，与地方共建AI原生金融与科技创新的基础设施与平台生态”， 梁举说，希望在场景层面，联合打造更多AI投研、智能投顾标杆案例，孵化AI资管团队与创新基金，探索下一代AI原生投资机构形态；在人才层面，深化高校合作，输出课程、实训、赛事与能力认证体系；在生态层面，以上海为中心辐射全国乃至全球，进一步壮大行业交流网络。
（文章来源：财联社）