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这款国产通用Agent,拿下一项大奖


速读:2025年6月,在核心研发、产品等团队组建完成后。
作者:赵广立 来源:科学网微信公众号 发布时间:2026/11/4 20:37:2

这款国产通用Agent,拿下一项大奖

文|《中国科学报》记者赵广立

11月2日,浙江乌镇,2026年世界互联网大会领先科技奖名单公布。阿里智能体平台Qoder凭借在编程智能体Harness上的技术突破和领先的全球市场份额入选,成为国内唯一获得该奖项的通用智能体(Agent)产品。

丁宇在乌镇领取世界互联网大会领先科技奖。阿里云供图

获奖之外,另一份成绩单同样醒目:今年7月,国际咨询机构IDC发布2025年中国人工智能(AI)编程市场份额报告,Qoder以47.6%的市场份额位居第一,超过第二名至第五名的总和;到2026年秋,Qoder已服务全球超过800万用户,超10万家企业已接入Qoder。

从2025年6月阿里成立面向Agent时代的Qoder产品线团队算起,这一切只用了500多天。一支内部孵化团队,在微软、谷歌、OpenAI等巨头环伺的赛道上,把“编程Agent”这个公认的核心技术壁垒,做成了中国科技企业第一次大规模商业兑现的样本。

500天, Qoder是如何跑完这段路的?这要从丁宇(花名叔同)的加入说起。

IDC关于AI编程市场份额的报告截图。IDC供图

给AI装上“工程化的身体”

2010年加入阿里的丁宇,此前的十几年都在与云计算的“幕后工作”打交道:全面容器化、统一调度、混合部署,推动阿里巴巴业务整体云原生化上云。这些工作,极少出现在公众视野里。

转折发生在2023年,大模型的编程能力尚不成熟,业界只有Cursor、GitHub Copilot等少数玩家。丁宇敏锐地嗅到AI编程(AI Coding)的巨大潜力,并开始与公司内部大模型团队紧密协作,主导研发了通义灵码——Qoder的前身。

2025年初,丁宇向阿里高层汇报AI Coding业务并得到支持,当即就决定孵化这个业务。2025年6月,在核心研发、产品等团队组建完成后,Qoder团队应运而生。

这是阿里内部最早的智能原生(AI Native)团队之一:不光产品用AI打造,团队的研发范式本身就是一场实验——人与智能体共生协作,重新定义生产关系与生产力。

这支“特种部队”用行动验证了组织实验的价值:团队成立仅两个月,首款产品Agentic编程平台Qoder就正式上线。一款创业公司通常需要一年到两年才能交付的产品,在这里从零起步到发布,只用了60天。

Qoder上线即引发关注,靠的不是噱头,而是一种全新的开发范式。

阿里官方对它的定义是“为真实软件开发打造的AI原生IDE”——一个“自带AI大脑的编程软件”。它不仅提供传统代码编辑器的能力,还内置智能代码补全、AI对话编程、自主编程、知识库Repo Wiki、项目级上下文理解等功能。开发者可以直接在里面和AI协作写代码、调试、重构,甚至让AI自主完成较复杂的编码任务。

要理解Qoder的技术突破,需要先理解一个关键词:Harness。

如果说大模型是“聪明的大脑”,那么Harness就是让大脑真正能干活的“工程化的身体”——它负责把开发者的意图转化为任务规划,管理海量代码上下文,调度工具执行,校验运行结果,再把反馈喂回模型。

编程Agent的强弱,一半取决于模型,另一半恰恰取决于这具“身体”的工程水准。

Qoder在编程智能体Harness上的突破,正是其此次斩获世界互联网大会领先科技奖的核心理由,这也是AI编程领域公认的大模型和桌面Agent工具的核心技术壁垒。

更具破壁意义的是联合设计——Qoder实现了模型、Agent运行框架与产品的协同打磨,让Agent真正理解工程、自主编写工具、完成研发任务。

丁宇说,“大脑”与“身体”协同进化,是单纯调用外部API的“套壳”产品难以复制的路径。

Qoder迅速成为中国AI Coding工具的标杆,并为整个产品家族提供统一技术底座:Qoder JetBrains插件、Qoder CLI、Qoder企业版与Teams版接连发布——仅半年时间,一套覆盖不同开发者习惯的全产品矩阵搭建完成。这在AI时代以前,是难以想象的速度。

800万用户的背后:千行百业的认证

技术突破最终要靠商业兑现来证明。在Qoder全球用户超800万的背后,是一个个真实的企业场景。

在吉利汽车,智能座舱的工程师借助Qoder快速搭建网页预览界面,一次可生成五六版车机图文方案,先在电脑上比较、再到车端验证——过去需要三到五轮台架或实车验证的调整,如今开发周期大幅缩短;智能驾驶团队则用AI辅助编写繁琐的单元测试,把精力集中在关键情况是否覆盖、结果是否正确上。

在东方航空,Qoder被引入官方App研发,推动App开发全面转向AI原生模式。在中国石油,团队从零学习Qoder开发,仅用两个月便上线4个智能体,接入86个业务工具和超15个技能,完成集团超级App的智能化改造。在南京大学,基于Qoder开发的污水处理系统大幅压缩了从工程构想到系统落地的周期。

更有说服力的是“行业外”的认可。三维CAD企业山大华天旗下的CrownCAD接入Qoder,实现了对STEP、IGES等通用三维数据交换格式的特征识别与参数化重建;盐池滩羊产业领军企业“西鲜记”,基于Qoder搭建了覆盖养殖全流程的AI管理系统,服务3个养殖场上万只在栏滩羊的日常饲喂、生长监测和出栏决策,每年可避免数百万元的损失。

主题:团队|产品|丁宇