药物

2026年，AI制药已逐步从概念走向现实，已有企业宣布其AI设计的药物进入三期临床，AI模型巨头开始落地药物研发项目，跨国药企的AI布局也更为积极。

凭借强大的计算能力，人工智能技术能够筛选和设计新的药物分子和递送方式、发现疾病靶点乃至组织自动化实验，一直被药物研发者寄予厚望。

中国科学院院士陈凯先此前在公开发言过程中提到，AI在药物研发中的应用前景在于构建“主动数据驱动的智能药物发现新范式”，一是将“干法和湿法结合起来”，即AI的“大脑”（虚拟筛选、模型预测）与高通量自动化实验平台的“双手”相结合，形成“设计-执行-学习”的快速闭环。

上世纪80年代开始，科学家们就开始使用计算机辅助药物研发。

深度学习兴起后，一批公司开始用AI做靶点识别、分子生成等工作，AIDD（AI药物研发）概念兴起。

似乎机会很大，但也不是颠覆式的革命，而是药物研发范式的渐进重构。

谷歌DeepMind拆分出的IsomorphicLabs在5月完成高达21亿美元的B轮巨额融资，其推出的自研新一代设计引擎IsoDDE全面赋能与辉瑞、诺华的心血管及肿瘤药物合作。

市场意识到，AI模型可以缩短药物分子设计与筛选环节的时间，但它的产出依然需要面对临床验证。

在生物医药研发的各个环节中，如何将AI筛选和设计的药物分子更高效地在实验室中进行验证，是AI应用的一大难题。

根据动脉网9月14日根据ASCO 2026/JCO研究梳理的榜单，在纳入统计的63家企业、117条进入人体临床的AI药物管线中，已有60条完成I期临床

二是通过构建“虚拟细胞”、“虚拟患者”等数字生命体，在计算机中模拟药物作用，以极低的成本预测疗效与毒性，从而“大大降低临床研究的失败成本”。