助力中国从世界工厂迈向世界创新实验室这些行业做对了什么？
助力中国从世界工厂迈向世界创新实验室 这些行业做对了什么？
2026年08月18日 15:15
作者：
潘亦纯
从曾经奔赴海外抢单，到如今海外客户主动来华探寻前沿技术；从 “Copy to China” 转向 “Study from China，Copy to Global”， 人工智能 （AI）、 创新药 、具身智能等前沿赛道的中国企业，正助力中国完成从世界工厂向世界创新实验室的跃迁。
在8月15日晚播出的央视《对话》节目中， 昆仑万维 董事长兼CEO方汉、晶泰科技联合创始人兼CEO马健、它石智航创始人兼CEO陈亦伦共同道出了AI时代下，中国市场正在发生的变化。
依托完整产业链、海量真实场景与工程师红利，一批前沿科创企业实现“起跑即领先”，他们正在走向全球市场。
从抢订单到迎客户，中国创新企业“海外圈粉”
世界 知识产权 组织（WIPO）发布的《2025年全球创新指数报告》显示，中国首次跻身全球前十，创新产出维度排名世界第五。全球百强创新集群里，中国独占24个，数量连续第三年位居世界第一。
这些集群的意义不只是专利多、论文多，更是人才、供应链、资本和应用场景可以在较小的空间内高频互动，这正是中国科创企业走向全球的竞争力。
在节目上，方汉表示，2025年公司AI的泛收入约为27亿元，每天，AI产品面向全球近1亿用户。“由于全球时区差异，我们必须保证7×24小时服务不间断，所以，工作人员要三班倒来服务，有时候半夜反而是高峰期。”
“过去一年半，节奏越来越快。”马健表示，2025年，中国生物科技公司授权给全球大型药企的金额达1356亿美元，相当于当年全球 创新药 新药研发管线的近一半。今年上半年，这一数据达到1100亿美元，将近去年的80%。“就在5年前、8年前，中国的 创新药 在全球的占比可能还是个位数。然而过去短短几年时间，我们见证了一个巨大的飞跃。”
在现场，陈亦伦分享了一个故事，2025年底时，公司接到一封来自北欧芬兰全球 商用车 中最大的一个一级供应商的邮件，这家公司的研发负责人迫切想知道，中国的 机器人 与AI技术进步后，能否赋能他们的业务、场景。
“后来的9个月，这家公司派人先后3次来中国，每次都会发现，3个月前我告诉他们的事情变成了现实，有时甚至超出他们的预期。所以，在他们第3次拜访中国时，直接把一年一度的全球创新峰会放在我们公司举行，让这家公司在全球各地的团队感受到，在真实场景中做事的 机器人 是什么样子。”陈亦伦说道。
这些数字及故事印证着一个变化：过去，中国企业飞往世界寻找订单，现在，全球企业来到中国寻找下一代解决方案。
变化背后的原因到底是什么？
陈亦伦认为，中国有最大、最丰富的场景和数据，在 人工智能 发展上有非常明确的优势，此外， 机器人 供应链受到消费类 电子 和电动 汽车 供应链的极大加持。
马健表示，不能错过 人工智能 、中国这两个关键词。“过去半年，大型药企的CEO（首席执行官）、CSO（首席科学官）都在中国寻找创新药的研发技术，对我们来说，相当于坐在实验室、办公室迎接他们从四面八方到来。”
中国企业竞争力不靠低价靠能力，未来几年还会跑得越来越快
实际上，人工智能、 机器人 、创新药等赛道，海外企业起步均早于我国，如今，海外客户却主动找中国企业寻求合作，图的是中国便宜又好用吗？
“中国企业的竞争力肯定不是靠低价，而是靠能力，你的AI大模型差一点，用户就不会选择你，只有你真正突破智能这一阶，才会选择你。”方汉坦言，中国的人工智能研发面临很多困难，尤其是算力、资金都是国外同行的几十分之一，只有靠智慧、算法迭代，才能取得极大的性价比跃升。
方汉进一步表示，中国有很多人工智能研发者选择开源成果，让各种各样的大模型互相借鉴，共同发展，正是依托这样的生态，中国的人工智能发展水平得以跻身全球第一梯队。
马健认为，在这个时代，性价比不再是二元论，如果中国企业能以最优成本和最高效率，做出一个临床前数据达到全球这一领域当中的某一个药物最好的标准时，未来5年中国企业的国际竞争力会肉眼可见地提升。
陈亦伦表示，在 机器人 产业中，几乎很难找到国外的供应源头，这是很有意思的事。人工智能产业无非是数据、场景、算力三件事，数据、场景我们占有优势， 国产芯片 也正在迅速崛起，未来几年我们还会跑得越来越快。
新京报科技报道部主编、 贝壳 财经副总编辑李蕾从媒体观察视角称，中国企业并不是靠低价竞争，实际上，中国企业做的是高技术的全球型普惠，也就是说，我们能用更合理的成本让世界享受到高技术的价值。
面向未来，中国的创 新产业 仍面临挑战。方汉表示，我们的挑战是技术高度还没有完全转化为市场占有率，我们争夺的是除了发达国家以外的70亿人，这个时间窗口是有限的。
马健认为，在国际舞台上竞争，在很多领域必须做到前3名，甚至是最重要的一家或两家公司，这让我们时刻保持非常强的紧迫感和压力，持续加大研发工作。
陈亦伦表示，对于这一代以强人工智能驱动的 机器人 来说，如果要持续改进性能，一定会在具体场景中进行持续的数据回流，如何适应不同国家、企业的多样化要求，持续进化，这可能既是一个技术问题，也是一个商业模式问题。
（文章来源：新京报）