软件

有媒体报道，重庆一家软件开发企业让3个AI智能体分别承担产品经理、项目经理和技术经理的工作，工程师成了负责调度和把关的“监工”。

人工智能可以为软件开发赋能，却不能替代科学家和工程师的思维。

应当清醒地看到，“人工智能+软件”并没有改变软件开发的底层逻辑，物理原理和数学方法仍然是开发者需要持续深耕的问题，具体工程问题的求解内核需要长期研究积累，极高的精度要求需要非常规的代码设计以及海量工业场景验证。

软件开发提速了，质量和可靠性的要求却不会降低。

《实施方案》提出，支持有条件的工业企业联合软件企业，将工业经验、工艺参数等知识封装为可复用的模型库和工业组件，研发行业智能化工业软件。

推动软件企业与行业用户深度合作，让产品到真实场景中反复打磨；

人工智能技术在降低软件生产门槛的同时，也让行业知识、专业经验的价值愈发凸显。

软件开发提速了，质量和可靠性的要求却不会降低。