智能体

二是AI导向的数据中台，业务数据要服务智能体调用；

建设统一知识库与数据中台，把制度、台账、业务规则沉淀为可被智能体调用的资产。

2026年大模型迭代节奏加快，行业竞争告别单纯跑分，转向智能体能力与真实业务价值，技术研发重点向后训练、工程落地转移。

牛武分享AI应用的三大底座：一是企业知识库，智能体能力高度依赖知识沉淀，需要做好知识目录、标签、权限、本体建模，避免知识碎片化；

目前，星环科技GPU原生认知数据库已在金融量化回测、银行实时风控、财务多维归因、基因测序等场景中实践，并支持私有化与云服务两种模式，为央国企智能体建设提供统一的认知数据基础设施。

三是智能体平台，面向不同业务建设场景化智能体，不追求单一大而全智能体。

围绕业务场景打造行业专家智能体;