研发

目前，这套体系已在晶泰内部持续高强度运行并历经多轮真实研发验证，成为科学家日常研发中不可或缺的生产力工具。

这种“AI规模化探索+科学家关键决策”的协作范式，能够减少研发流程中的交接停滞和决策等待，将部分原本以周或月计算的验证周期压缩至“以天为单位”，并自主贯通文献研读、构效分析、分子设计、ADMET预测、合成路线规划及自动化实验测试等长程任务，将动辄数周甚至数月的研发验证周期极致压缩至“以天为单位”。

晶泰的不同之处在于，当这一方向开始成为全球科技产业共识时，它已经围绕垂直科学模型、机器人实验室和真实研发项目积累近十年。

过去，客户通常购买一个研发项目、一套机器人设备或某个阶段的研究结果；

XtalPiScience所复制的并非某一项应用，而是一套能够跨行业迁移的科学研发闭环。

但实验基础设施、长期积累的失败数据，以及持续运行真实研发流程形成的经验，很难在短期内复制。

大量知识分散在论文、专利、数据库和实验记录中，研发流程高度依赖少数专家的经验。

其中，GeniusAgents承担了整个研发流程的编排工作。

这些案例共同说明了一件事：XtalPiScience复制的并非某一项产品，而是一套能够跨行业迁移的研发流程。

由此，公司才可能从项目型研发服务商，逐步获得科学智能基础设施的平台属性。

目前，行业中的多数参与者仍然从模型、科学软件、实验仪器或研发服务的某一个环节切入。

7月29日，晶泰科技正式发布面向科学研发场景的开放智能研发平台XtalPiScience。