新研究证实：睡眠过少或过多都会加速全身多器官衰老

IT之家 5 月 19 日消息，据 Scitechdaily 报道，研究人员发现，睡眠过少或过多，都与全身各器官衰老加速存在关联。该研究还证实，作息紊乱会诱发心理健康问题以及心血管、呼吸和代谢类疾病。

通过对全身各类生物衰老时钟进行分析后得出：睡眠不足与睡眠过量，均会加快大脑、心脏、肺部及免疫系统等多个器官的衰老进程。此项研究结果还表明，不健康的睡眠作息与多种疾病息息相关。

哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科学院放射学助理教授、该研究负责人温俊浩（Junhao Wen，音译）表示：“以往研究仅证实睡眠与人体衰老、大脑病变负担密切相关。而我们的研究更进一步，证实睡眠过少或过多几乎会加速人体所有器官的衰老，这也印证了睡眠在维系脑体协同运转、维持代谢平衡与免疫系统健康、保障全身器官正常机能中起到的关键作用。”

该研究成果已发表于《自然》期刊。

如今科学界愈发借助生物衰老时钟，来判断人体实际衰老速度是否超出自身年龄对应的正常水平。这类检测手段依托机器学习技术，以及血液样本蛋白质检测等各类生物指标完成测算。

多数衰老评估方式仅对人体整体衰老状态进行判定，但人体不同器官的衰老速度存在明显差异。最为大众熟知的例子，便是女性卵巢衰老速度与生育能力息息相关。

温俊浩的研究团队致力于研发器官专属衰老时钟，以此为大众提供更具针对性的个性化健康研判依据。

温俊浩称：“各界都十分看好衰老时钟在预判患病风险与死亡风险方面的作用，但在我看来，更具研究价值的是，我们能否将衰老时钟与可人为调整的生活方式相结合，进而延缓衰老？”

随着睡眠对身体健康的重要性逐渐得到科学界公认，睡眠成为了绝佳的研究方向。他还坦言：“我本身睡眠较浅，也一直担心这种作息会损害自身健康。”

为构建精准的器官衰老时钟，研究团队调取了英国生物样本库中约 50 万名受试者的相关数据，运用机器学习筛选出不同器官衰老对应的生物特征指标，研究模型整合了医学影像数据、器官特异性蛋白以及血液中各类生物分子信息。

温俊浩介绍：“以肝脏为例，我们依托蛋白质数据、代谢数据、影像数据分别搭建了对应的肝脏衰老时钟，借此厘清睡眠状态与多组学、多分子层面衰老指标之间的独特关联。”

随后研究团队将受试者自述的睡眠时间，与覆盖 17 大器官系统、共计 23 组衰老时钟测算出的生理年龄数据进行比对分析。

研究发现，人体衰老速度和睡眠时间呈现 U 型关联： 每日睡眠时间不足 6 小时或超过 8 小时的人群，器官衰老速度明显更快 ；而每晚睡眠时长维持在 6.4 至 7.8 小时的人群，身体衰老状态最为健康。该研究虽无法证实睡眠时间直接决定器官衰老快慢，但足以说明睡眠不足与睡眠过量，往往预示着整体健康状况欠佳。

主题：睡眠