AI会怎样影响工作和收入？2026外滩年会首日聚焦技术红利与金融风险
AI会怎样影响工作和收入？2026外滩年会首日聚焦技术红利与金融风险
2026年10月20日 06:0
在由中国金融四十人论坛（CF40）与清华大学联合主办的2026外滩年会上，围绕AI，就业与收入分配、投资风险和金融治理成为首日讨论焦点。
生产率红利与收入分配压力
清华大学校务委员会副主任杨斌用“技术青春期”和“组织中年”形容AI与组织之间的碰撞。技术快速迭代，不少组织却仍追求短期回报、习惯线性改进。在他看来，AI带来的是整个行业乃至社会的系统性重构，这种碰撞将促使商业逻辑和组织模式进行深度反思。
在与北京大学国家发展研究院院长黄益平的对话中，美国第70任财政部长鲁宾认为，知识工作者一旦失去岗位，未必具备转向其他工作的技能，转型的复杂性不容低估。
鲁宾援引经济史学家罗伯特·艾伦关于第一次工业革命的研究，提醒关注产出大幅提升与实际工资长期停滞并存的“恩格斯停顿”。在他看来，如果AI的技术红利向资本倾斜更多、向劳动倾斜不足，不仅会加剧收入分配失衡，还将冲击财政税收结构，因为当前制度下劳动所得的税负远高于资本所得。
黄益平从供需关系提出，如果生产率提升推高总供给，而就业与收入分配制约总需求，可能需要更积极的公共政策，并由此询问鲁宾：“‘全民基本收入’是否可行？”“这并非良策。”鲁宾认为，人们希望工作，工作也关乎身份认同和发展机会。
在AI对通胀的影响上，美联储原副主席唐纳德·科恩表示，AI投资热潮对需求的拉动先于对供给的影响，正在增加通胀压力。以色列央行原行长雅各布·弗伦克尔则提醒，AI对供给的影响可能很大，但不会在短期内显现，基于未来预期的资产估值却已在拉动需求。AI最终推高还是抑制通胀，需要在这一框架下评估。
债务融资与“循环承诺”
黄益平指出，AI投资存在“循环承诺”风险，即大型科技公司作出巨额采购承诺，上游供应商随之大幅扩张，一旦承诺因故无法兑现，可能引发市场急剧调整。
在资金来源上，荷兰央行原行长克拉斯·诺特援引其掌握的数据表示，AI投资热潮中约三分之一来自债务融资，表外承诺对应的隐性债务未被纳入统计，也就意味着这一比例只是下限。他提醒，不应轻视市场大幅调整的可能性，尤其美国消费对财富效应较为敏感，调整可能很快产生更广泛的影响。
过多的AI投资是否会引发系统性金融危机？鲁宾认为概率“极低”。他表示， 美国银行 体系整体健康，向AI相关业务放贷的大型 银行 资本充足，区域性 银行 基本未涉足这一领域，而非银放贷机构存在一些问题，需要加以应对。他同时强调，与AI相关的一切都伴随着巨大的不确定性，个别公司可能出现问题。
金融治理与AI安全
世界 银行 常务副行长兼首席行政官张文才介绍，世界银行调查显示，仅11%的新兴市场金融监管机构在使用AI监管工具，约一半机构表示缺乏足够的人员和工具进行有效监管。
张文才建议，能力有限的国家可以借鉴现有国际做法和指引，将有限资源投向风险最高的领域。监管者需要学会运用AI开展监管，既要有更加互联的数据，也要有懂得使用工具的人员。张文才强调，即使技术来自外部，金融机构仍须对AI决策负责。相关机构还应加强协调，跨境分享监管工具、测试结果和早期预警。
中国 工商银行 行长刘珺指出，AI治理面临“身份困境”：AI究竟是具有类法律主体地位的行为者，还是纯粹的技术工具？责任如何在算法开发者、部署者、使用者和终端用户之间划分？在算法黑箱下，问责和验证都十分困难。他提出一个设想，能否将AI视为准人类法律实体，与现有市场参与者纳入统一监管机制。
对于借款人，张文才提醒，“可得”不等于“普惠”。如果模型存在偏见、条款不清晰，或用户无法质疑决策，拿到数字贷款后的处境反而可能更糟。他建议监管者关注实际结果，看清谁获批、谁被拒、谁付出更高成本，用通俗语言解释决策，并为用户提供简便的申诉方式。
如果金融机构与客户都由智能体代为决策，市场又会发生什么变化？欧洲50集团主席洛伦佐·比尼·斯马吉用“抢椅子”游戏作比喻：如果智能体都足够聪明，都想抢在他人之前判断音乐何时停止，就会一起扑向同一把椅子。他提醒，这种情况下，市场调整可能更快、更具破坏性，而人们还不清楚如何为比人更聪明的智能体设计激励，使其重视过去的危机经验。
相较于投资和增长风险，鲁宾更担心AI安全。在他看来，开源使AI技术可被更多人获取，通用 人工智能 乃至超级 人工智能 的递归式自我改进正在快速推进，由此可能引发包括网络攻击在内的严重负面后果，目前尚无完善的应对之策。他呼吁中美两国高度重视并共同行动，认为这类合作既有助于遏制风险，也可能帮助两国更好地实现AI的发展潜力，但具体机制设计还有待讨论。
（文章来源：上观新闻）