AI+教育从“工具替代”走向“模式重构”
AI+教育从“工具替代”走向“模式重构”
2026年05月08日 15:17
当下的校园中，物理硬件正与AI交互深度融合，改变“教、学、管、研”一体化的智能 教育 新生态。
在业内看来，生成式AI大模型的爆发，标志着AI与 教育 的融合进入系统性重塑的全面融合阶段，市场的竞争焦点也从单点工具转向场景化整体解决方案。全球市场研究与咨询机构（Precedence Research）报告显示，2024年全球AI 教育 市场规模为51.8亿美元，2025年达到70.5亿美元，2034年有望升至1123亿美元，2025年至2034年的年复合增长率为36.02%。
中国企业资本联盟副理事长柏文喜告诉《中国经营报》记者，教育信息化不是简单的硬件堆砌，而是教学流程、内容资源、管理系统的深度重构。教育又涉及意识形态安全、数据主权与未成年人信息保护，国产软硬件协同优化的节奏应是分层推进：核心系统优先国产化，通用工具保持兼容开放。
AI驱动全场景
“我可以不用声嘶力竭地逐个纠正动作。”据西南体育教师王逸介绍，目前他所在学校的学生可以对着AI屏幕练习一项运动，摄像头实时捕捉动作轨迹，这类终端也会发出关于如何调整动作的即刻语音提示。
据体智云的工作人员介绍，目前其智慧屏产品利用 计算机 视觉与骨骼关键点技术，实现了无感化数据采集。但AI数字盒也正融合运动数据采集、AI动作分析与互动教学等，成为体育教学中的“第二教练”。
新东方 教育集团有限公司董事长俞敏洪曾在节目《十三邀》中公开表示，借助 人工智能 ，未来学校的组织模式和学生的成长模式可能发生变化。在他看来， 人工智能 应该专注于知识点教学，这样老师可以帮助学生培养情感能力、思维能力和独立思考的能力。
目前看来，AI的发展正在加速这一设想的落地。多位采访对象认为，当下已经逐步解决好从教学内容的数字化到个体知识可及的便捷化的问题，未来将是以教学模式重塑为代表的教育转型。而这一轮AI浪潮重塑了教育硬件，让教育硬件从“功能机”进化为“智能体”，驱动产业从单点工具向全场景服务跃迁。
视源股份 希沃普教行业事业部总经理郭宁告诉记者，希沃课堂智能反馈系统能够通过多模态识别技术，实时监测学生专注度与参与度，课中即时分析学生行为数据，生成详细的课堂质量报告与优化建议。
据了解，在一些新兴的教育机构和实验学校，AI课堂系统正在被普及。据郭宁介绍，截至2026年4月，希沃课堂智能反馈系统已建成19个重点应用示范区，应用于超4.8万间具备AI边缘算力的智能教室。
这些新变化也意味着，硬件企业的竞争焦点已从屏幕尺寸、参数等可视的技术比拼转向提供“软硬一体”的场景化服务。
新技术与规模化
中共中央、国务院在2025年印发的《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确指出，实施“国家教育数字化”战略，包括建设国家智慧教育公共服务平台、开发新型数字教育资源、构建教育专网和算力共享网络等重点发展方向。
对此，华中师范大学 人工智能 教育学部教授、信息化与基础教育均衡发展省部共建协同创新中心执行主任王继新基于教育信息化调研实践经验指出，教育的数字化转型需要在教育装备和技术方面进行全面的提升，企业可以为学校提供人工智能实验室、 机器人 、 传感器 等硬件设施，学校则可以为企业提供教育场景和应用反馈。
业内人士张立认为，教育市场一直是新兴技术的重要应用场景。例如，目前人形 机器人 出货量的第一大场景就是教育科研。
据Fortune Business Insights数据，2025年全球教育 机器人 市场规模18亿美元，预计2034年增至180亿美元，年复合增长29.16%。
记者注意到，在今年4月底的第87届中国教育装备展示会上，不少企业都带着 机器人 参展。某企业新研发的 机器人 还演示了基于AI书写算法所研发的“AI画笔”等教学功能。
云谷学校的官网亦显示，其覆盖了小学到高中的自研AI学习平台，同时依托AI实验集群、 机器人 硬件实验室、数据结构与算法实践平台，支持学生开展项目探索。
据郭宁介绍，其希沃第八代交互智能平板除了搭载国内首创的全新自研光学架构及其首创的AI超清影像架构，能够精准捕捉学生表情变化和小组讨论发言。同时还依托“云—边—端”协同架构，为个性化分析提供算力支撑。
值得一提的是，AI是一个由硬件、软件、能源与网络紧密协作的系统，目前教育数字化转型除了在硬件方面有相对明显的技术变化外，在看不见的算力和芯片方面也在发生变化。
据了解，当下国产CPU、操作系统、办公软件等核心技术在不断迭代升级和完善生态，学校和科研机构也为这些新技术产品提供了规模化应用的机会。据飞腾公司副总经理王瑞彬透露，目前企业通算CPU和智算XPU的产品序列都能够提供自主算力方面的支持，与端侧应用和相关场景结合则是未来教育生态构建的重要方向。
目前国产CPU在教育领域的应用已从“试点示范”进入“规模部署”阶段。柏文喜告诉记者：“龙芯、飞腾、鲲鹏等处理器已广泛应用于 信创 教室、 电子 阅览室、教学管理平台等场景，覆盖从基础教育到 职业教育 的多个层次。但国产CPU若缺乏配套的国产操作系统、办公软件、教学平台、学科工具的协同优化，将陷入‘有芯无魂’的困境。因此，中国教育信息化需要在自主可控与开放创新之间找到动态平衡。”
如何协同
当下，我国数据存储安全面临的风险正在不断凸显，如何在软件生态、系统协同、能效比等方面实现突破的同时守住 数据安全 的底线，也将成为信息化基础设施建设的一大挑战。
柏文喜告诉记者，在关键基础设施领域实现软硬件全链条自主可控，是应对国际技术博弈、保障教育 数据安全 的底线要求。协同优化的过程虽然痛苦，却是构建独立技术体系的必由之路。同时中国 在线教育 、智慧校园、AI辅助教学等领域积累了丰富的产品和运营经验，在新兴市场具有比较优势，需建立符合国际规范的数据合规体系，以“技术+服务”而非“技术+意识形态”的姿态参与全球竞争。
根据 微软 发布的《2025人工智能教育报告》，目前有86%的教育机构正在使用生成式AI，这个比例在所有行业中最高。因此，关于AI能否更快在教育领域中实现从“人机交互”到“人机共教”的跃迁，同时引发了学界和业界的探讨。
目前，业内普遍的共识是，AI或许正在经历从“辅助知识传递”延伸到“赋能探究式学习、批判性思维培养和创新创造活动”的角色转变中，如何重塑教育全场景、构建一体化生态具有想象空间，但同时教育行业也将在未来迎来新一轮的激烈竞争，行业玩家需要面对以服务变现和伦理合规以及 数据安全 方面的挑战。
据多位教师反映，通过AI技术，他们可以更高效地管理课堂，精准识别学生的学习进度和困难，并通过智能反馈和评估结果实时调整教学内容和策略。
中国教育研究院研究员储朝晖始终认为AI是使用工具，他告诉记者：“在教学上，要确保互联网、 大数据 、人工智能和虚拟技术等数字信息技术提供多样化的学习资源供学生自主选用；在评价上，利用信息技术成为不失真的教育评价工具，尽可能避免它成为部分人控制学习者更为强大有效的工具。”
谈及如何深化人机协同的教育模式，王继新则认为：“在碳基与硅基融合的智慧化阶段，需要重新定义人机关系。教师要从知识传授者转变为学习引导者，AI要从工具属性转向赋能属性。这需要建立新型的教师培训体系，提升教师的AI素养，使其能够充分利用AI优化教学。同时要确保教育过程中的人文关怀不被技术所替代。”
近日，《“人工智能+教育”行动计划》提出总体要求：到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成。记者从教育部相关人士处获悉，2026世界数字教育大会将发布《人工智能教育伦理：参考框架》和《人工智能教育应用系统》《人工智能赋能智慧校园基本要素》两项标准。
（文章来源：中国经营报）