设计

期刊主题领域包括但不限于：机械设计、机电一体化设计、电气设计、电子产品设计、设计自动化、航空航天设计、民用及基础设施设计、汽车设计、生物工程设计、能源系统设计、产品设计、工业设计等。

未来研究可关注在机械、工业、建筑及土木等不同工程领域中，探索生成式AI(如GAN、VAE、DiffusionModel)与传统GD方法(遗传算法、拓扑优化、参数化设计)的组合应用，开发高效可解释的生成模型，并进一步解决数据生成成本高、模型准确性及可解释性不足的问题，同时引入制造可行性约束和多模态输入(图像、CAD、传感数据)以提升设计自动化、优化性能及创新多样性，为工程设计教育与工业应用提供可靠工具。

未来可进一步测试Grok、LLaMA、Claude等更多AI模型，并结合图像识别、语音交互和不同提示词策略，探索AI在三维建模教学评价、学生创造力培养及工程设计教育中的实际应用价值。

同时，应进一步考虑安全约束、数据漂移、网络安全、隐私保护和社区治理等现实问题，建立更可靠、可解释、可验证的AI控制框架，为高比例可再生能源接入、社区级能源韧性提升和低碳能源系统设计提供支撑。

同时，可研究约束条件(技术和风格约束)在AI提示设计和生成质量中的作用，并将方法推广至教育和工业环境，以提升设计迭代速度、增强创意多样性，并为跨学科协作和品牌一致性提供支撑。