一家重资产的“软件公司”：AI不聊天，而是进车间
如果软件公司只在原有流程上缝几个接口，无异于汽车出现之后给马车安装发动机，只有真正用AI做深层次的流程规划和任务传承才有价值。
南方周末研究员 曹妍
责任编辑：丁莉
过去三年，企业级AI常被质疑“拿着锤子找钉子”。到2026年，这个问题有了突破口——不是大模型变得更会“聊天”，而是它终于学会“进车间”。
在制造、零售这些看似远离技术浪尖的行业，AI的效率革命每天都在上演：越来越多大模型和Agent从外围辅助走向核心流程，将设计打样从数天缩短到几分钟，库存周期压缩了两成……它们的故事，并不比AI原生叙事逊色。
滴普科技是这场变化的参与者。
“去年大家看机会，今年大家看场景。”2026年年初，创始人赵杰辉曾作出过这个预测；如今，他的判断更进一步：应用场景已经明确，AI正以低成本、深度嵌入工作流的方式进入产业，带来实际的提质增效。
赵杰辉2004年硕士毕业于天津大学电力系统及其自动化专业。毕业后，他在华为工作了11年，曾任核心技术专家及核心路由器团队负责人，其间在深圳和北京“两头跑”；
后来他又作为资深技术专家在阿里云担任企业事业部总经理，组建了企业级互联网架构团队，先后参与多家龙头企业的数字化转型。
2018年，赵杰辉创立滴普科技，寓意“点滴努力，普惠科技”，初期聚焦数据基础设施服务。2022年年底生成式AI到来，数据中台原有的商业模式被彻底颠覆。赵杰辉认为，如果软件公司只在原有流程上缝几个接口，无异于汽车出现之后给马车安装发动机，只有真正用AI做深层次的流程规划和任务传承才有价值。
于是，2023年，滴普科技将定位转向“企业AI员工基础设施”，先后推出Deepexi企业大模型、DeepWorks企业智能体平台和Deepology企业本体数据集和技能，分别覆盖模型层、应用层和数据层，并在此基础上搭建DeepexiOS AI级企业操作系统平台。
赵杰辉告诉南方周末，滴普科技既不做通用模型，也不走Palantir擅长的FDE（前沿部署工程师）人力定制路径，而是把企业的私有知识沉淀为AI能理解、能调用的技能（Skills），打通从数据治理到AI员工执行的闭环。
2026年上半年，DeepexiOS AI级企业操作系统平台快速放量，带动公司的收入同比翻倍至2.84亿元，净亏损收窄九成。目前，公司已服务超过400