Papi酱AI单曲《生气了》走红——AI写歌，版权先行
本报记者 侯伟
近日，知名自媒体人 Papi酱（本名姜逸磊）推出的单曲《生气了》，凭借魔性洗脑的旋律与直白接地气的歌词迅速刷屏各大社交平台。据了解，这首单曲采用人机协作创作模式，歌词由 Papi酱团队创作，作曲、演唱全流程则交由 AI（人工智能）完成。
《生气了》出圈并非个例。如今，AI辅助音乐创作越来越多见。日前在京举行的第十一届音乐产业高端论坛上，中国传媒大学音乐产业发展研究中心主任赵志安领衔项目团队发布的《2026中国音乐产业发展（总）报告》（下称《报告》）指出，生成式 AI成为产业变革核心驱动力，AI音乐创作从技术演示走向产业落地，人机协同模式逐步普及，提升内容生产效率。AI拓宽音乐创作边界的同时，也带来了亟待破解的版权问题。
AI音乐创作活跃
6月9日，网易云音乐第2届百万奖金 AI音乐创作大赛启动，AI歌曲、AIMV双赛道开放投稿通道。大赛总奖金100万元，其中歌曲赛道奖金70万元，MV赛道奖金30万元。无独有偶，6月24日，“一起走‘花’路”AI音乐征集活动评审暨优秀作品展演落幕。该活动由广东省广州市花都区委宣传部、花都区“百千万工程”指挥部办公室主办，活动自启动以来收获了全国创作者的热烈响应，累计收到2071份投稿作品，覆盖全国30余个省级行政区、200余座城市。
可辅助填词作曲，或根据文字、图片、视频等素材自动生成音乐，更能分析用户喜好、拓展应用场景……当下，在全球范围内，AI在音乐领域的广泛应用，为音乐创作带来了颠覆性变革，极大地丰富了音乐的形式与内容。
“当前，国内 AI辅助音乐创作的应用场景持续拓宽，普及程度不断提升，整体可分为专业创作与大众创作两大维度。”中国音乐学院讲师李梦佳在接受中国知识产权报记者采访时表示，在专业音乐领域，Suno（苏诺）等 AI音乐工具已逐步融入行业创作流程，多用于快速生成旋律动机、编曲框架与风格化 demo（小样），为专业创作提供灵感参考，同时在音色润色、人声修音、音轨分轨等后期环节提升制作效率。但现阶段 AI仅作为辅助工具，作品的整体结构、艺术表达与最终创作把控仍由音乐人主导，尚未形成完全替代人工的创作模式。在大众创作领域，低门槛 AI作曲工具大幅降低了音乐创作技术门槛，用户通过文字描述、哼唱片段即可生成完整音乐作品，催生了大量UGC（用户生成内容）内容、短视频配乐与个性化的创作尝试，让音乐创作走向大众化、普惠化。
北京斐普律师事务所律师朱晓宇在接受本报记者采访时也表示，当前国内借助 AI开展音乐辅助创作的案例十分普遍，不同从业者群体的使用需求呈现显著分化。专业音乐人大多把 AI当作创作辅助工具，主要用来快速制作旋律小样、搭建编曲框架、调取和弦参考、自动化修音等，一般不会用于词曲核心创作；不少专业音乐院校已开设 AI音乐相关课程，人机协同创作或将成为行业标准化创作流程。自媒体等短视频创作者对 AI音乐工具依赖度更高，仅输入简易提示词即可为视频生成配套背景音乐。此外，广告公司、微短剧制作团队及各类中小企业也广泛使用AI音乐工具，以此替代成本更高的商用曲库与定制化词曲委托，大幅压缩制作成本、提升内容产出效率。
破解版权难题
AI辅助音乐创作在快速普及的同时，也衍生出一些新型版权问题。
AI生成内容能否构成作品、权利归属于谁一直是社会关注的焦点，对于音乐行业也如此。李梦佳表示，目前，作品权属界定模糊，人机协同创作、纯 AI生成内容的权利归属、权责划分缺乏明确标准。她建议，在制度层面，需细化 AI生成内容的权属认定、使用规则与训练数据合规边界。
在朱晓宇看来，AI生成内容需先界定是否构成音乐作品或录音录像制品，若均不构成，该成果无法受著作权法保护，仅需核查其是否侵害他人在先著作权、表演者权、录音制作者权，不能主张著作权权益。他指出，只有使用者深度参与创作，与 AI形成实质性协作创作关系，至少达到与 AI辅助工具“合作”创作作品或者“合作”制作录音录像制品的程度，AI生成的音乐成果才可能构成作品或者录音录像制品。关于权利归属问题，在 AI生成内容构成作品、制品的前提下，AI辅助工具不具备作者主体资格，因此全程参与创意、修改、定稿的自然人使用者，可能为该音乐成果的唯一作者和著作权人。
AI生成内容的侵权风险也不容忽视，此前已发生多起这类事件。《报告》指出，AI技术深度影响产业，头部唱片公司与 AI平台从对抗走向合规合作，同时 AI生成内容也挤压中小音乐人生存空间，带来版税流失与确权成本上升的问题。尽管行业集体管理组织不断规范，著作权法逐步细化落实，但 AI版权规则不健全、线上商用侵权等问题依然突出。
对此，李梦佳有深刻感受。她表示，AI模型训练环节存在素材侵权风险，部分模型未经授权使用已有音乐作品作为训练数据，存在明显的版权合规风险。同时，AI旋律模仿、人声复刻等功能，容易引发侵犯作品改编权、表演者人格权益等相关纠纷。此外，AI可批量生成仿旋律作品，经二次创作海量传播、多渠道商用，授权链条繁杂、溯源困难，难以实现全方位合规监管。
如何破解这一难题？李梦佳认为，需要多方协同共治、完善行业生态。如平台层面，需落实 AI内容标识、溯源存证机制，从源头和传播端口管控侵权风险；创作者层面，需强化版权合规意识，规范商用授权流程、留存创作证据；行业层面，可依托行业协会搭建统一授权机制与自律规范，共同推动音乐行业健康有序发展。
朱晓宇也坦言，AI工具无论通过用户上传内容还是全网抓取素材训练，均可能使用未经授权的在先音乐作品、表演及录音素材，这就导致生成成果存在侵权争议。对此，侵权认定仍适用著作权司法实践中确立的“接触可能性+实质性相似”规则。合规化解关键在于规范 AI训练行为：区分用户上传素材识别学习与平台主动全网爬取学习两类行为，要求AI服务提供者对主动搜集学习的在先作品，提前取得著作权人许可、明确使用边界并支付合理报酬，从源头规避侵权风险。同时，关于署名规范问题，他认为，目前，已经有一些尊重AI辅助工具贡献的词曲作者，将 AI辅助工具名称与其并列署名。除了依法在使用和传播过程中对 AI生成物进行标识外，是否应该通过署名体现 AI辅助工具参与了创作、以何种方式认可 AI辅助工具的“合作”贡献也需要进一步考虑和规范。
AI给音乐创作带来无限想象，同时也带来版权保护新挑战。只有规范市场版权秩序，才能推动音乐创作繁荣、产业健康发展。
（编辑：刘珊 实习编辑：蔡友良）